Data Engineer (Databricks) | PL (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Compass

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Colaborar com as equipes de engenharia de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes; • Atuar no desenvolvimento e sustentação das tecnologias Azure, Databricks (PysPark), Python, Data Lake e SQL; • Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos; • Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados; • Atuar com a disponibilidade, estabilidade e evolução contínua dos sistemas do cliente assegurando alta performance; • Atuar com a parte de segurança e conformidade dos requisitos de negócio, por meio de uma gestão proativa, automação de processos e melhoria contínua dos serviços de sustentação; • Trabalhar com a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento; • Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas; • Apoio com ações corretivas, suportando as entregas em produção, acompanhando CHGs;

🎯 Requisitos

• Experiência com Databricks, PySpark e Python: conhecimento fundamental nessas tecnologias; • Conhecimento básico em SQL (Regex); • Desenvolvimento com conhecimento em modelagem de dados SQL e básico de computação distribuída; • Disponibilidade para atuar no regime de sobreaviso após o horário comercial e finais de semana; • Conhecimento sobre manipulação de texto em programação e análise de dados, principalmente Regex; • Experiência com Data Lake;