Engenheiro de Dados (Sustentação) - SR

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DOMVS iT

51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏢 Corporativo

Consulting • Healthcare • Enterprise

DOMVS iT é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia com mais de uma década de experiência que oferece alocação de profissionais de TI (Squad as a Service), squads gerenciados, consultoria, terceirização, gerenciamento de aplicações e serviços de nuvem e dados. A empresa oferece serviços de experiência digital e design de produtos (Product Discovery, PDaaS), arquitetura de nuvem, FinOps, migrações, mascaramento/virtualização de dados e suporte a aplicações empresariais (incluindo SAP), atendendo clientes empresariais em várias cidades e países.

Descrição

• Assegurar a estabilidade, manutenção e evolução da plataforma de dados da companhia (on-premises e cloud), garantindo a continuidade dos negócios. • O profissional atuará na sustentação de pipelines tradicionais Microsoft (SQL Server, SSIS e SSAS), e modernas de big data (Azure e Databricks). • Migrações estruturadas e construção de pipelines automatizados em nuvem, garantindo governança, segurança e qualidade para a tomada de decisão em todas as unidades de negócio. • Garantir a disponibilidade e performance do ambiente analítico tradicional e moderno, resolvendo incidentes críticos com agilidade e atuando nas causas raízes. • Criar e manter processos de integração de dados escaláveis de origens diversas (estruturadas e não estruturadas). • Assegurar a conformidade com a LGPD e aplicar validações de qualidade para garantir a confiabilidade das decisões estratégicas e a segurança da informação. • Apoiar o Lider técnico para garantir entregas contínuas e atingimento de SLA, além de mentorear engenheiros menos experientes e disseminar boas práticas no time/ squad. • Avaliar e implementar tecnologias modernas de forma cadenciada, conectando as necessidades de negócio com soluções eficientes.

🎯 Requisitos

• Experiência: Mínimo de 5 anos de atuação sólida em Engenharia de Dados, com histórico comprovado em ambientes de alta complexidade e volumetria. • Stack Tradicional (Mandatório para a rotina diária): Domínio profundo em SQL Server, SSIS (Integration Services) e SSAS (Analysis Services). Deve ser capaz de otimizar queries legadas e investigar falhas em pacotes antigos. • Stack Moderna (Cloud): Experiência prática robusta com o ecossistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2). • Linguagens e Frameworks: Fluência em SQL avançado, Python e Apache Spark / PySpark. • Arquitetura: Vivência consolidada em modelagem de dados (relacional e dimensional) e na aplicação da metodologia Medalhão (Bronze, Silver, Gold). • Ferramental de Apoio: Controle de versionamento (Git), uso de APIs e conhecimento prático em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição (Flash - R$ 900,00 mensais) • Plano de Saúde e Odonto Bradesco • Programa de especialização (até 30% da mensalidade de sua pós graduação (12 primeiras mensalidades - após 12 meses de contrato) • Auxílio idioma • Clude Saúde (plataforma de consultas médicas) • Day Off no aniversário + mimo • TotalPass • Plataforma UDEMY • Indicação remunerada (A cada indicação contratada nós notificamos nosso colaborador com nada mais e nada menos que R$1.000,00) • Plataforma de méritos (plataforma exclusiva Domvs para receber e doar méritos. Acumulando méritos, pode trocar por voucher de Ifood, Outback…)

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🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Engenheiro(a) de Dados especializado(a) em AWS na GFT, com foco em gerenciamento de dados e business intelligence (BI). Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados para gestão estratégica da informação.

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