[job-30578] Sr Data Engineer, Brazil

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Atua em um projeto estratégico de modernização da plataforma de dados, conduzindo a migração de Data Warehouses legados para uma arquitetura moderna de Data Lakehouse na Microsoft Azure. • É responsável por projetar e desenvolver soluções de dados escaláveis, definindo padrões de engenharia, construindo pipelines robustos e garantindo uma plataforma segura, performática e preparada para suportar as necessidades analíticas do negócio. • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Python/PySpark e SQL. • Construir e evoluir arquiteturas Data Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold). • Desenvolver modelos de dados analíticos, incluindo Star Schema e One Big Table (OBT). • Desenvolver e otimizar pipelines e processos no Databricks. • Implementar boas práticas de DataOps, incluindo CI/CD, testes automatizados, monitoramento e otimização de performance e custos. • Trabalhar em parceria com arquitetos, engenheiros e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis. • Atuar como referência técnica para o time, apoiando na resolução de problemas complexos e compartilhando boas práticas de engenharia.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior. • Forte experiência com Microsoft Azure e Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Workflows/Jobs e Pipelines. • Domínio de Python, PySpark e SQL. • Experiência com ferramentas de orquestração como Azure Data Factory ou Apache Airflow. • Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados, otimização de consultas e performance em Spark. • Experiência em modelagem dimensional e arquiteturas Data Lakehouse. • Vivência com boas práticas de desenvolvimento, incluindo Git, CI/CD, Clean Code e desenvolvimento modular. • Perfil analítico, proativo e com facilidade para atuar em ambientes colaborativos e de alta complexidade. • Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência para equipes de Engenharia de Dados (diferenciais). • Conhecimento em DataOps, Governança de Dados e otimização de custos em cloud (diferenciais).

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico; • Vale alimentação e refeição; • Auxílio-creche; • Licença parental estendida; • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Seguro de Vida; • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • Clube de descontos; • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • Curso gestante e parentalidade responsável; • Parceria com plataformas de cursos online; • Plataforma para aprendizagem de idiomas; • E muitos outros