
10.000+ funcionários
Fundada em 1973
🚗 Transporte
🛍️ Comércio Eletrônico
👥 B2C
Transport • eCommerce • B2C
A Localiza&Co. é uma empresa de locação de veículos que oferece um portfólio de serviços, incluindo aluguel de carros, gestão de frotas e carro por assinatura. Com presença em diversos países da América Latina, como Argentina, Brasil, Colômbia, Equador, México, Paraguai e Uruguai, a Localiza&Co. é dedicada a fornecer soluções de mobilidade práticas e eficientes. Atende tanto clientes pessoa física quanto empresas, oferecendo serviços como retirada digital rápida do veículo, programas de fidelidade e diversas opções de veículos para diferentes necessidades de viagem.
🔥 9 horas atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1973
🚗 Transporte
🛍️ Comércio Eletrônico
👥 B2C
Transport • eCommerce • B2C
A Localiza&Co. é uma empresa de locação de veículos que oferece um portfólio de serviços, incluindo aluguel de carros, gestão de frotas e carro por assinatura. Com presença em diversos países da América Latina, como Argentina, Brasil, Colômbia, Equador, México, Paraguai e Uruguai, a Localiza&Co. é dedicada a fornecer soluções de mobilidade práticas e eficientes. Atende tanto clientes pessoa física quanto empresas, oferecendo serviços como retirada digital rápida do veículo, programas de fidelidade e diversas opções de veículos para diferentes necessidades de viagem.
• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS; • Entender demandas do Negócio e dos diversos Produtos de software e traduzí-las em Produtos de Dados eficientes e escaláveis; • Atuar como referência técnica no desenho arquitetural de soluções orientadas a dados (Data Driven) e IA (AI First), articulando entre produto, analytics e ML para definir padrões, boas práticas, SLAs, observabilidade e governança da plataforma; • Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio; • Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest; • Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais; • Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real (Kafka e similares) e em batch.
• AWS (Athena, S3, EMR, Glue, Lambda); • Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark; • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow; • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse); • Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL; • Experiência em Desenvolvimento de Software (APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers) e CI/CD; • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento (Datadog).
• Participação nos Lucros • Carro Corporativo • Vale Alimentação • Vale Refeição • Convênio Médico • Convênio Odontológico • Gympass • Previdência Privada • Auxílio Home Office • Allya • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza • Programas internos de treinamento e desenvolvimento • Desconto em compra e aluguel de veículos
Candidatar-se🔥 13 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados focado(a) na migração de Data Warehouse para Databricks Lakehouse. Responsável pela reconstrução de pipelines com PySpark e pela garantia de paridade dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro de Dados desenvolvendo e otimizando soluções de dados em nuvem na DOMVS iT. Colabora com equipes para processar grandes volumes de dados e construir pipelines eficientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
1001 - 5000
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por manter ambientes de dados produtivos no Azure e Databricks. Atua no suporte à resolução de incidentes e na operação contínua de diversos processos de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro de Dados para liderar a migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse Databricks. Responsável pela qualidade dos dados, camadas de consumo escaláveis e colaboração com equipes de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior para construir um Enterprise Lakehouse em Databricks com a equipe Lakehouse Platform na GFT. Colaboração em governança de dados e automação usando princípios de arquitetura modernos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório