Engenharia de Dados | Remota - 134797

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Reconstruir pipelines do Data Warehouse legado em Databricks utilizando PySpark e Spark SQL; • Implementar as camadas bronze, silver e gold seguindo os padrões da arquitetura medalhão; • Aplicar padrões de ingestão CDC e batch conforme diretrizes do projeto; • Executar waves de reconstrução por domínio em coexistência com o DW legado até o cutover; • Implementar regras de negócio e transformações com testes automatizados; • Realizar reconciliação e validação de paridade entre os dados do ambiente legado e do Lakehouse; • Otimizar performance e custos dos pipelines por meio de particionamento, OPTIMIZE, Z-ORDER e dimensionamento de workloads; • Contribuir com a documentação técnica das regras migradas; • Apoiar a priorização e execução das waves de migração;

🎯 Requisitos

• Conhecimento avançado em PySpark e Python; • Experiência com desenvolvimento de pipelines batch em larga escala; • Conhecimento avançado em SQL; • Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional; • Experiência com Databricks e Delta Lake em ambiente produtivo; • Conhecimento em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold); • Experiência com Delta Live Tables, Lakeflow e Asset Bundles; • Vivência em migração ou reconstrução de pipelines ETL; • Experiência com tradução de regras de negócio de plataformas legadas para Spark; • Conhecimento em ingestão CDC e batch a partir de bancos relacionais; • Experiência com AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions); • Conhecimento em Azure Synapse (SQL Pools e Pipelines); • Experiência com qualidade e reconciliação de dados; • Conhecimento em testes automatizados e controles de Data Quality; • Experiência com Git e CI/CD aplicados à engenharia de dados;

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.