
51 - 200 funcionários
Fundada em 2014
🤝 B2B
🏢 Corporativo
B2B • Enterprise
DOMVS iT é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia com mais de uma década de experiência que oferece alocação de profissionais de TI (Squad as a Service), squads gerenciados, consultoria, terceirização, gerenciamento de aplicações e serviços de nuvem e dados. A empresa oferece serviços de experiência digital e design de produtos (Product Discovery, PDaaS), arquitetura de nuvem, FinOps, migrações, mascaramento/virtualização de dados e suporte a aplicações empresariais (incluindo SAP), atendendo clientes empresariais em várias cidades e países.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2014
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DOMVS iT é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia com mais de uma década de experiência que oferece alocação de profissionais de TI (Squad as a Service), squads gerenciados, consultoria, terceirização, gerenciamento de aplicações e serviços de nuvem e dados. A empresa oferece serviços de experiência digital e design de produtos (Product Discovery, PDaaS), arquitetura de nuvem, FinOps, migrações, mascaramento/virtualização de dados e suporte a aplicações empresariais (incluindo SAP), atendendo clientes empresariais em várias cidades e países.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python. • Projetar, construir e manter processos de ETL/ELT. • Desenvolver soluções de integração entre diferentes fontes de dados. • Modelar e estruturar dados para Data Lake e Data Warehouse. • Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambiente AWS. • Monitorar e otimizar performance dos pipelines e processos de dados. • Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e qualidade de código. • Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, BI, Ciência de Dados e Desenvolvimento. • Participar da definição de arquitetura de soluções de dados em cloud. • Apoiar na resolução de incidentes e evolução contínua das plataformas de dados.
• Experiência como Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior. • Desenvolvimento em Python. • Experiência com construção de pipelines de dados. • Conhecimento em ETL/ELT. • Experiência com banco de dados relacionais e NoSQL. • SQL avançado. • Experiência com serviços AWS, como:S3 Glue Lambda Athena Redshift EMR IAM CloudWatch Step Functions (desejável) • Conhecimento em Data Lake. • Experiência com Git.
• Vale Refeição (Flash - R$ 900,00 mensais); • Plano de Saúde e Odonto Bradesco; • Programa de especialização (até 30% da mensalidade de sua pós graduação (12 primeiras mensalidades - após 12 meses de contrato); • Auxílio idioma; • Clude Saúde (plataforma de consultas médicas); • Day Off no aniversário + mimo; • TotalPass; • Plataforma UDEMY; • Indicação remunerada (A cada indicação contratada nós notificamos nosso colaborador com nada mais e nada menos que R$1.000,00); • Plataforma de méritos (plataforma exclusiva Domvs para receber e doar méritos. Acumulando méritos, pode trocar por voucher de Ifood, Outback…).
Candidatar-se🔥 4 horas atrás
1001 - 5000
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por manter ambientes de dados produtivos no Azure e Databricks. Atua no suporte à resolução de incidentes e na operação contínua de diversos processos de dados.
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🔥 4 horas atrás
Engenheiro de Dados para liderar a migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse Databricks. Responsável pela qualidade dos dados, camadas de consumo escaláveis e colaboração com equipes de negócio.
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🔥 4 horas atrás
Engenheiro de Dados Sênior para construir um Enterprise Lakehouse em Databricks com a equipe Lakehouse Platform na GFT. Colaboração em governança de dados e automação usando princípios de arquitetura modernos.
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🔥 4 horas atrás
Engenheiro de Dados Sênior construindo soluções de dados modernas na GFT. Colaborando com equipes de engenharia, analytics e data science para transformar dados em ativos estratégicos para o negócio.
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🕒 Ontem
Engenheiro de Dados Sênior na Rox, uma consultoria de dados em rápido crescimento em São Paulo. Colaboração no desenvolvimento de soluções de dados escaláveis alinhadas aos objetivos de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório