Engenharia de Dados Sênior - 134263

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

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📋 Conformidade

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Profissional responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados, garantindo ingestão, tratamento e disponibilização de dados de forma escalável e confiável. • Atua com integração de sistemas, especialmente SAP, e construção de pipelines em ambiente de Data Lake, suportando análises e relatórios em Power BI. • Configurar e gerenciar a extração de dados a partir de sistemas SAP utilizando técnicas como CDC (Change Data Capture) e conectores nativos (ODP, OData, CDS Views). • Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de ingestão e transformação utilizando Azure Data Factory (ADF). • Implementar processos de transformação de dados utilizando SQL e/ou Spark (quando aplicável ao ambiente). • Estruturar e manter dados em Data Lake, organizados nas camadas Bronze, Silver e Gold, seguindo boas práticas de arquitetura Data Lakehouse. • Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo do pipeline. • Preparar datasets confiáveis e otimizados para consumo em Power BI. • Implementar boas práticas de versionamento de código e pipelines utilizando GitHub. • Monitorar e otimizar performance de cargas e transformações de dados. • Documentar fluxos, pipelines e arquitetura de dados. • Trabalhar em conjunto com times de BI e negócio para atender demandas analíticas.

🎯 Requisitos

• Experiência com integração de dados SAP: CDC (Change Data Capture) • ODP (Operational Data Provisioning) • OData • CDS Views; • Experiência prática com: Azure Data Factory (ADF) • Data Lake; • Forte domínio de SQL; • Experiência em modelagem e transformação de dados; • Conhecimento em arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver, Gold); • Experiência com GitHub (versionamento de código); • Conhecimento em formatos de dados como Parquet ou similares; • Experiência com preparação de dados para Power BI. • Conhecimento em processamento distribuído (Spark ou equivalente); • Linguagens como Python; • Experiência com ferramentas de qualidade e governança de dados; • Conhecimento em modelagem dimensional (star schema); • Experiência com monitoramento de pipelines; • Metodologias ágeis (Scrum/Kanban); • Experiência em projetos de integração SAP com Data Lake; • Experiência na preparação de dados para analytics e dashboards; • Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados; • Vivência com ambientes corporativos de grande porte.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.