Engenheiro de Dados GCP Sênior (Big Query / DataFlow)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 23

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Leega

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Projetar e construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente GCP. • Sugerir e implementar melhorias de arquitetura • Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação • Conhecer métodos ágeis • Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado • Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia • Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação

🎯 Requisitos

• Nível de experiência Sênior com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na GCP • Nível de experiência Sênior com pelo menos 3 anos de experiência Databricks • Ampla Experiência no ambiente GCP (Big Query, DataFlow, Cloud Function, Cloud Pub/Sub) • Domínio no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas • Experiência em projetos de integração de exploração de dados • Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data • Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída • Data Warehousing (Carga de Dados, distribuição de chaves, tuning). • Modelagem de Dados (Modelagem para BI/DataMart - Start Schema/Snowflake, Modelagem de dados para NoSQL).

🏖️ Benefícios

• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️‍♂️ TotalPass • 🧘‍♂️Mindself