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Niche

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2002

📚 Educação

🏪 Marketplace

🤝 Sem Fins Lucrativos

Education • Marketplace • Non-profit

A Niche é uma plataforma que simplifica a busca por instituições de ensino, desde escolas de ensino básico até universidades e escolas de pós-graduação. Ela oferece aos usuários dados, avaliações e insights para ajudá-los a encontrar escolas que atendam às suas necessidades individuais. A Niche oferece ferramentas para comparação de escolas, acompanhamento do processo de candidatura e acesso a informações sobre bolsas de estudo e auxílio financeiro, facilitando a navegação no cenário educacional para estudantes e famílias.

Descrição

• Construir e dar suporte a data pipelines capazes de lidar com o volume e a complexidade dos dados, garantindo escalabilidade, precisão dos dados, disponibilidade, observabilidade, segurança e desempenho ideal • Desenvolver e manter tabelas, views e modelos do data warehouse para consumo por analistas e aplicações downstream • Ser responsável e liderar workstreams, impulsionando resultados individualmente ou por meio da sua equipe • Participar de atividades periódicas de engenharia de dados, por exemplo: relatórios mensais de insights, atualizações de dados de perfil etc. • Solucionar problemas em produção e participar de atividades de plantão (on-call) • Identificar áreas de melhoria nos processos de engenharia de dados e compartilhar com a equipe • Contribuir de forma consistente para a construção da nossa plataforma de dados, incluindo data pipelines e camadas de data warehouse • Assumir e liderar workstreams de forma independente, seja em atividades periódicas de engenharia de dados ou em itens de trabalho que suportem nosso roadmap • Aprofundar seu entendimento e desenvolver expertise em nossos dados e ecossistema • Suas contribuições levaram a avanços significativos na implementação da estratégia da plataforma de dados e em iniciativas-chave para apoiar o crescimento da empresa • Você se estabeleceu como um membro-chave da equipe com expertise em engenharia de dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada • Mínimo de 6 anos de experiência em engenharia de dados • Experiência comprovada na construção e suporte de data pipelines em larga escala — processamento streaming e batch • Mentalidade de engenharia de software, seguindo princípios de controle de versão, infrastructure as code, testes, modularidade, automação, CI/CD e observabilidade • Proficiência em Python, SQL, Snowflake, Postgres, DBT, Airflow, Docker, Kubernetes e Kafka • Experiência com Google Analytics, plataformas de Marketing, Ad & Social media, CRM/Salesforce e dados em JSON; conjuntos de dados governamentais e dados geoespaciais serão um diferencial • Conhecimento e compreensão de plataformas modernas de dados e seus componentes-chave — ingestão, transformação, curadoria, qualidade, governança e entrega • Conhecimento de técnicas de modelagem de dados (3NF, Dimensional, Vault) • Proativo, solucionador analítico de problemas, altamente atento a detalhes, comunicador eficaz e que preza por boa documentação • Familiaridade com princípios de gestão ágil de produto será um diferencial

🏖️ Benefícios

• Regime de trabalho flexível • Opções de trabalho remoto