Especialista Engenheiro(a) de Dados

🕒 Junho 18

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ALLOS

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏨 Hospitalidade

Consulting • Marketing • Hospitality

ALLOS é uma empresa que parece operar uma plataforma de demanda (DSP) baseada na web, focada em privacidade, para publicidade programática. O produto é entregue por meio de uma interface de navegador e requer JavaScript para funcionar, indicando uma oferta SaaS web voltada para anunciantes ou agências. ALLOS provavelmente fornece serviços adtech B2B focados em compra de anúncios e gestão de campanhas em conformidade com a privacidade.

Descrição

• Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável; • Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT; • Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia; • Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas; • Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento; • Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica; • Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders; • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação; • Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.

🎯 Requisitos

• Formação superior completa em Tecnologia. • Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala); • Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis; • Inglês avançado; • Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição/Alimentação • Vale Transporte/Estacionamento • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de vida • Wellhub • Day Off Aniversário • Wellz (programa corporativo de saúde mental) • Saber Online (plataforma interna de aprendizagem) • Bônus anual