
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark • Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído • Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS • Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio • Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo • Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos • Construir novos Data Products e aplicar transformações complexas em dados • Apoiar a equipe de qualidade de dados com aplicações de monitoramento e construção de dashboards • Atuar em fluxos de ingestão, limpeza e priorização de dados em larga escala
• Ensino superior completo • Experiência sólida com PySpark e frameworks de processamento distribuído • Conhecimento em Apache Airflow, Spark e Hadoop (quando aplicável) • Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente Python • Experiência com serviços AWS relevantes, como EMR, Lambda, DynamoDB e S3; Glue opcional • Conhecimento em bancos de dados SQL • Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD • Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC) — diferencial • Vivência com metodologias ágeis — diferencial • Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas — diferencial • Conhecimento aplicado de Machine Learning e Arquitetura de Agentes de IA • Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio • Senso crítico e foco em eficiência • Gosto por otimização e melhoria contínua • Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas • Mentalidade orientada a resultados • Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas • Vaga afirmativa para mulheres
• Remote work • Igualdade de oportunidades e ação afirmativa • Oportunidades de desenvolvimento por meio do grupo Women in Experian • Diferentes perspectivas e desenvolvimento de habilidades • Participação em iniciativas de equidade de gênero e liderança feminina
Candidatar-se🔥 1 hora atrás
Desenvolvedor(a) de Dados Sênior construindo e otimizando sistemas de dados no Azure para a CI&T, uma empresa de transformação tecnológica que ajuda corporações a implantar IA. Resolução de incidentes em produção, melhoria da observabilidade e desenvolvimento de soluções confiáveis orientadas por dados.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 2 dias atrás
Especialista em migração de dados para transformar ERP TOTVS em SAP S/4HANA 2021. Planejamento, saneamento, cargas, validação e suporte ao Go Live.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Dados Júnior mantendo o Data Warehouse da VIACERTA, empresa especializada em microcrédito. Desenvolvendo pipelines ETL/ELT, integrações REST e rotinas Python para dados confiáveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Dados conduzindo migração de tabelas, pipelines e processos de Cloudera Hadoop para AWS na Stefanini. Projetando Data Lakes, orquestrações e estruturas analíticas para implantação em produção.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior otimizando as plataformas de dados com IA da Applaudo usando Snowflake, dbt, Airflow, SQL e Python. Melhorando pipelines de produção, qualidade dos dados, performance do data warehouse e eficiência de custos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório