Engenheiro de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 8

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VIACERTA Banking SA

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2001

🏦 Bancário

💸 Finanças

💳 Fintech

Banking • Finance • Fintech

A VIACERTA Banking S. A. é uma instituição financeira focada em oferecer serviços de simulação de crédito aos seus clientes. Ao disponibilizar ferramentas para pessoas físicas e jurídicas avaliarem suas opções de crédito, a VIACERTA busca simplificar o processo de contratação de crédito e capacitar os clientes a tomar decisões financeiras informadas.

Descrição

• Manter e evoluir o Data Warehouse baseado em SQL Server • Desenvolver, manter e monitorar processos de ETL e ELT • Criar e aprimorar modelos de dados dimensionais e analíticos • Implementar integrações com APIs para ingestão de dados transacionais • Desenvolver scripts e rotinas em Python para coleta, transformação e carga de dados • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações • Monitorar cargas de dados, identificar falhas e atuar na resolução de problemas • Otimizar consultas, processos e rotinas visando melhor performance • Documentar fluxos, processos e modelos de dados • Apoiar os times de BI, Analytics e Produto no entendimento e na utilização dos dados • Contribuir com melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de engenharia de dados

🎯 Requisitos

• Conhecimento em SQL, incluindo consultas, joins, CTEs, procedures e noções de performance • Conhecimento básico em conceitos de ETL e ELT • Noções de modelagem de dados, especialmente modelo dimensional • Conhecimento em Python para manipulação de dados, incluindo Pandas, Requests e automação de scripts • Noções de consumo e integração com APIs REST • Facilidade para leitura e compreensão de documentação técnica • Interesse em atuar em ambiente de aprendizado constante e evolução tecnológica • Experiência prévia com Data Warehouse (desejável) • Familiaridade com SQL Server (desejável) • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git (desejável) • Noções de boas práticas de qualidade e governança de dados (desejável) • Familiaridade com ferramentas de BI e visualização de dados (desejável) • Conhecimento em monitoramento de pipelines e processos de dados (desejável) • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas • Organização e atenção aos detalhes • Proatividade na identificação e investigação de inconsistências de dados • Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos • Facilidade para aprender novas tecnologias e metodologias • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe • Comprometimento com qualidade, prazos e resultados • Curiosidade e interesse por dados e inovação

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação • Vale-transporte • Plano de Saúde Unimed Nacional • Atendimento Psicológico • Seguro de Vida • Day Off no mês de aniversário • 14º e 15º salários • Participação nos Resultados • TotalPass