Engenheiro(a) de Dados e Software Pleno

🔥 11 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de grande escala usando Scala, Spark e tecnologias cloud-native • Resolver desafios complexos de engenharia de dados por meio de sistemas distribuídos eficientes e resilientes e de workflows otimizados de processamento de dados • Contribuir para plataformas de dados prontas para produção, com código de alta qualidade e testado e desenvolvimento de funcionalidades de ponta a ponta • Garantir a qualidade do software por meio de código limpo, testável e documentado, code reviews e padrões de engenharia • Colaborar com engenheiros, product owners e stakeholders de diferentes áreas em times ágeis organizados por fluxos de valor • Fornecer orientação técnica por meio de discussões de arquitetura, code reviews e promoção de boas práticas de engenharia • Apoiar releases e operações, incluindo deployments, monitoramento, alertas e melhorias de confiabilidade • Melhorar o desempenho, a eficiência de custos e a escalabilidade das cargas de trabalho de processamento de dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente • Experiência sólida em engenharia de software ou de dados • Experiência prática com plataformas de dados cloud-native, como AWS, GCP ou Azure, incluindo S3, Glue, Athena ou equivalentes • Sólido conhecimento de sistemas distribuídos, padrões de resiliência, particionamento de dados e estratégias eficientes de acesso a dados • Experiência no projeto e na operação de cargas de trabalho de dados altamente paralelizadas • Proficiência em sistemas de controle de versão baseados em Git, como GitHub ou Bitbucket • Familiaridade com metodologias ágeis e desenvolvimento colaborativo em ambientes com múltiplos times • Sólidas habilidades de comunicação para discussões técnicas e desenvolvimento entre pares • Inglês avançado • Disponibilidade para viajar a São Carlos/SP quando necessário • Será considerado um diferencial: experiência com DBT ou outros frameworks de transformação de dados • Será considerado um diferencial: conhecimento de padrões de programação concorrente e paralela • Será considerado um diferencial: experiência em pipelines de dados de grande escala usando Scala e Apache Spark • Será considerado um diferencial: experiência com programação funcional (Scala) ou Java, Python ou Rust • Será considerado um diferencial: familiaridade com arquiteturas modernas de plataformas de dados e ecossistemas de dados de grande escala

🏖️ Benefícios

• Opções de trabalho remoto • Iniciativas de recrutamento inclusivo e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations

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