Experian
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
Staff AI Engineer
🔥 55 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Fundada em 1996
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Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
Descrição
• Liderar a estratégia de uso e adoção de Inteligência Artificial nos produtos de Marketing Services • Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI • Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua • Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI • Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA • Decidir entre Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning e arquiteturas multiagentes • Identificar oportunidades de IA com Produto, Engenharia, Dados e Liderança • Traduzir resultados técnicos em recomendações para roadmap, arquitetura, governança e capacidades • Estabelecer boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI • Construir a visão aplicada de IA para Marketing Services • Liderar funcionalmente AI Engineers por meio de direcionamento técnico, revisões de arquitetura, mentoria e documentação • Influenciar decisões de arquitetura e estratégia de GenAI em múltiplas squads • Acompanhar casos de uso em produção, lead time, custo de inferência, adoção de componentes e autonomia da BU
🎯 Requisitos
• 5+ anos de experiência em engenharia de software, dados ou Machine Learning, com trajetória de responsabilidade técnica crescente • Ter conduzido transformação tecnológica em escala de área, BU ou organização, com resultados medidos • Ter estabelecido padrões, componentes ou práticas técnicas adotadas por outros times • Experiência comprovada levando soluções de GenAI a produção, com RAG e/ou agentes, usuário real, sustentação e medição de qualidade e custo • Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio • Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes • Vivência conectando IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas • Proficiência avançada em Python • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados • Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação • Experiência com avaliação de modelos generativos, métricas tradicionais e abordagens LLM-based • Familiaridade com OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes • Experiência construindo servidores MCP (Model Context Protocol) • Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis • Experiência desenvolvendo engenheiros por meio de mentoria e elevação do nível técnico • Influência sobre roadmap e decisões de arquitetura sem autoridade formal • Inglês avançado obrigatório para leitura, escrita e conversação • Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow é diferencial • Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core é diferencial • Experiência com n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes é diferencial • Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou similares, é diferencial
🏖️ Benefícios
• Cultura inclusiva e ambiente que permite equilibrar carreira com compromissos e interesses pessoais • Compromisso com o bem-estar • Oportunidades de experiências e carreiras incríveis • Reconhecimento Great Place To Work™ em 24 países • Certificação internacional Top Employers • Avaliação de 4,6 no Glassdoor
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