Especialista de engenharia II

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🕒 Agosto 31

🤠 Texas – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Experian

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Liderar tecnicamente projetos de IA Generativa e soluções inteligentes • Projetar arquiteturas para aplicações baseadas em LLMs, RAG e agentes de IA • Desenvolver aplicações Java integradas a serviços de IA e Machine Learning • Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto, Dados e Engenharia na evolução das soluções • Avaliar novas tecnologias, frameworks e modelos de IA • Definir padrões de desenvolvimento para aplicações baseadas em IA • Garantir segurança, governança, escalabilidade e observabilidade das soluções inteligentes • Apoiar tecnicamente outros engenheiros na adoção de IA dentro dos produtos • Realizar provas de conceito (POCs) para novas capacidades de IA • Desenvolver aplicações inteligentes utilizando IA Generativa • Implementar soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Desenvolver agentes inteligentes (AI Agents) • Integrar modelos fundacionais aos produtos da empresa • Evoluir plataformas de IA com foco em escalabilidade, custo e performance • Desenvolver componentes reutilizáveis para consumo de IA • Automatizar processos utilizando IA • Realizar mentoria técnica para equipes de engenharia

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Java 17+ • Experiência com Spring Boot • Experiência com microsserviços • Experiência com REST APIs • Experiência com GraphQL • Experiência com testes automatizados (JUnit, Mockito) • Conhecimento de Design Patterns • Conhecimento de SOLID • Conhecimento de Clean Architecture • Conhecimento de Domain Driven Design (DDD) • Conhecimento de Event Driven Architecture • Experiência com CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) • Experiência com Docker • Experiência com Kubernetes • Experiência prática com IA Generativa • Conhecimento de Large Language Models (LLMs) • Conhecimento de Engenharia de Prompts (Prompt Engineering) • Conhecimento de Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Conhecimento de AI Agents • Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) • Experiência com OpenAI API, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock • Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks similares • Conhecimento de embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, pgvector, Weaviate, ChromaDB) • Conhecimento de fine-tuning e avaliação de modelos • Conhecimentos em Responsible AI, governança e segurança para IA • Conhecimento de avaliação de modelos, métricas e otimização de custo e performance

🏖️ Benefícios

• Employees can work remotely • Ambiente inclusivo e orientado por propósito • Oportunidades de carreira e experiências profissionais • Ambiente que possibilita equilibrar a carreira com compromissos e interesses pessoais • Foco no bem-estar • Certificação Great Place To Work™ em 24 países • Certificação internacional Top Employers • Avaliação de 4,6 no Glassdoor

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501 - 1000

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