
B2B • SaaS • Human Resources
A EX Squared LATAM é uma provedora de soluções de staffing que se especializa em conectar empresas a profissionais de tecnologia altamente qualificados em todo o mundo. Desde 2001, consolidou uma reputação por entregar talentos selecionados e verificados, no prazo e dentro do orçamento, atuando principalmente em nearshore staffing. Com mais de 550 especialistas certificados, a EX Squared LATAM foca em atender aos altos padrões de seus clientes e está comprometida em oferecer excelente serviço e expertise em tecnologia, engenharia e gestão ágil de projetos.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🤝 B2B
☁️ SaaS
Novembro 4
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

B2B • SaaS • Human Resources
A EX Squared LATAM é uma provedora de soluções de staffing que se especializa em conectar empresas a profissionais de tecnologia altamente qualificados em todo o mundo. Desde 2001, consolidou uma reputação por entregar talentos selecionados e verificados, no prazo e dentro do orçamento, atuando principalmente em nearshore staffing. Com mais de 550 especialistas certificados, a EX Squared LATAM foca em atender aos altos padrões de seus clientes e está comprometida em oferecer excelente serviço e expertise em tecnologia, engenharia e gestão ágil de projetos.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🤝 B2B
☁️ SaaS
• Projetar e manter pipelines de dados no Azure Data Factory, integrando múltiplas fontes (bancos de dados relacionais, NoSQL, APIs e arquivos). • Criar fluxos de dados eficientes para ingestão, transformação e carga (ETL/ELT), aplicando boas práticas de automação. • Desenvolver notebooks e processos no Azure Databricks usando PySpark, orientados a arquiteturas Medallion (Bronze/Silver/Gold). • Configurar e administrar conexões seguras ao Azure Data Lake (ABFSS, Unity Catalog, Key Vault). • Participar da modelagem de dados para consumo analítico (estrela, floco de neve, Data Vault). • Colaborar com equipes técnicas e de negócio para traduzir requisitos em soluções escaláveis. • Monitorar o desempenho dos fluxos e otimizar a qualidade, eficiência e segurança dos dados.
• Experiência de 5+ anos trabalhando com Azure Data Factory ou ferramentas similares de integração de dados. • Conhecimentos em Azure Databricks e PySpark, com disponibilidade para aprofundar-se nesse ambiente. • Experiência em modelagem de dados e gerenciamento de Data Lakes ou arquiteturas Lakehouse. • Bom domínio de SQL e familiaridade com Python para automação ou transformação de dados. • Compreensão de conceitos de governança, segurança e deployment (DevOps / CI/CD) em ambientes cloud. • Capacidade de resolver problemas de forma estruturada, documentar seu trabalho e aprender de forma autônoma.
• Contratação em USD e trabalho 100% remoto de qualquer país da LATAM. • Acesso a plataformas de aprendizado, mentorias e certificações técnicas. • Horários flexíveis, cultura inclusiva e ambiente colaborativo. • Projetos internacionais com tecnologias de ponta.
Candidatar-seSetembro 30
Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados e validações para claims de saúde na Nearsure. Colabora com clientes para implantar fontes de dados e melhorar os resultados clínicos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Setembro 20
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo pipelines lakehouse com Apache Spark e Iceberg na AWS para a Nearsure, apoiando analytics e clientes dos EUA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Julho 29
Junte-se a uma startup dos EUA no setor de imóveis comerciais como Engenheiro de Dados Sênior. Desenvolva processos de ETL e soluções de data warehouse remotamente a partir da América Latina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Julho 29
Junte-se à OneSix como Engenheiro de Dados, construindo plataformas de dados para serviços financeiros. Trabalhe com clientes para aprimorar seus fluxos de dados e análises.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Maio 15
51 - 200
Torne-se Engenheiro de Dados na Real Time By Procalidad, trabalhando na otimização de dados e em pipelines.
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório