Engenheiro MLOps Sênior - #97

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.

Descrição

• Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning, da ingestão ao monitoramento em produção • Implementar e evoluir a arquitetura de MLOps, incluindo Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados • Gerenciar e aplicar infraestrutura em nuvem utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC) • Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time • Garantir melhores práticas de desenvolvimento de software, incluindo testes, código limpo e arquitetura sustentável • Atuar em parceria com Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis

🎯 Requisitos

• Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção • Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis • Domínio avançado de Python e boas práticas de engenharia de software • Experiência prática com Spark e/ou Dask • Experiência com computação em nuvem, principalmente AWS; conhecimentos em GCP ou Azure também aceitos • Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura com Terraform • Experiência com Docker • Vivência com ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais de Regressão e Classificação • Kubernetes (K8s) desejável • Kafka e padrões de processamento assíncrono desejáveis • Ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect; Airflow, Kubeflow ou similares também válidos • Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs/GenAI em produção • Conhecimento em Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs desejável • Inglês avançado desejável para leitura, escrita e documentação técnica

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão