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Fundada em 1971

🤖 Inteligência Artificial

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

O Grupo Protege é uma plataforma de dados de treinamento para IA que conecta desenvolvedores de IA a dados de treinamento de alta qualidade e obtidos de forma ética. Ela atende tanto aos desenvolvedores de IA, ao oferecer um acervo amplo e rico de dados para treinamento de modelos, quanto aos detentores de dados, ao permitir que monetizem seus dados mantendo governança e controle. A plataforma busca simplificar de forma significativa o processo de aquisição de dados, facilitando o acesso dos desenvolvedores aos dados de que precisam, com eficiência.

Descrição

• Atuar em parceria com o GM e clientes iniciais para definir avaliações robustas em diversos domínios • Colaborar com pesquisadores para projetar e construir benchmarks • Estabelecer padrões para o processamento de diferentes modalidades • Construir infraestrutura backend, incluindo pipelines de dados, ambientes de execução, armazenamento e orquestração • Implantar ambientes isolados (sandboxed) para avaliações agentivas que exijam ferramentas, execução de código ou tarefas em múltiplas etapas • Identificar padrões de avaliação repetíveis, lacunas na infraestrutura e oportunidades de produto a partir de engajamentos ao vivo • Trabalhar em parceria com o DataLab em dados específicos de domínio e questões de pesquisa • Desenvolver entendimento do panorama de avaliação, estratégia, demanda dos clientes e capacidades da plataforma/parceiros de dados • Identificar grandes apostas técnicas e entregar múltiplas iterações da infraestrutura de avaliação • Ser responsável pela parte de engenharia dos engajamentos com clientes de ponta a ponta

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência em engenharia • Experiência prática em machine learning avaliando modelos • Responsabilidade prévia por backend e infraestrutura • Alta tolerância à ambiguidade e viés para a ação • Conforto em trabalhar com urgência para atender demandas de mercado • Forte comunicação escrita • Experiência prévia na construção de benchmarks, avaliações ou pipelines de dados humanos para LLMs (diferencial) • Experiência em laboratório de ponta, equipe focada em avaliação ou organização de pesquisa (diferencial) • Experiência como fundador ou engenheiro inicial em startup de rápido crescimento (diferencial) • Familiaridade com sistemas agentivos, ambientes de RL, sandboxes de execução de código e TEE/TREs (diferencial)