Senior Python Backend Developer / ML Engineer

🕒 Julho 15

🌐 Brasil, Argentina – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Intellectsoft

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Intellectsoft é uma empresa líder em desenvolvimento de software que, desde 2007, impulsiona negócios com soluções personalizadas. Especializada em serviços de desenvolvimento de ciclo completo, end-to-end, a Intellectsoft ajuda empresas de grande porte, startups e PMEs a lançar e escalar seus produtos digitais, garantindo melhores experiências para seus clientes e colaboradores. Com presença em mais de 20 países, a Intellectsoft oferece expertise em desenvolvimento de apps mobile, soluções de software corporativo, transformação digital e tecnologias de automação inteligente, como AI, Blockchain e IoT. A empresa atende a uma ampla gama de setores, incluindo Fintech, Saúde, Automotivo e Construção, e é parceira de companhias Fortune 500 e marcas líderes em todo o mundo para suas necessidades de software.

Descrição

• Projetar e construir sistemas backend escaláveis, APIs e microsserviços com FastAPI; • Escrever código backend de alta qualidade usando Python, SQL, async/await e sólidos princípios de OOP; • Aplicar boas práticas de desenvolvimento de software para garantir confiabilidade, escalabilidade e entrega dentro do prazo; • Implementar injeção de dependência, arquiteturas em camadas e padrões de design SOLID; • Integrar Azure OpenAI (GPT-4, GPT-4 Vision) com robustez para retry e tratamento de erros; • Construir observabilidade para LLMs com Langfuse (prompts, tokens, custo, latência); • Desenvolver gerenciamento de prompts com versionamento, fallbacks e estratégias de otimização de custos; • Orquestrar fluxos de trabalho assíncronos usando Celery para pipelines complexos; • Projetar arquiteturas multi-tenant com isolamento rígido de dados; • Integrar APIs de terceiros (Veeva Vault, Adobe PDF Services, OCR); • Solucionar problemas de sistemas usando logging estruturado e tracing distribuído; • Documentar APIs e alterações usando OpenAPI/Swagger.

🎯 Requisitos

• Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada. • Fortes habilidades em Python - 7+ anos. • 2+ anos de experiência prática com machine learning e sistemas LLM em produção. • Experiência na construção de APIs backend com FastAPI, padrões assíncronos, rate limiting e SQLAlchemy - 3+ anos. • Experiência em projetar sistemas manuteníveis e extensíveis usando injeção de dependência, interfaces e classes base abstratas. • Experiência com bancos de dados vetoriais como Pinecone, Weaviate ou Chroma, além de busca híbrida. • Forte entendimento de arquiteturas RAG, incluindo recuperação, reranking, montagem de contexto e geração de resposta. • Experiência prática com LangChain e LangGraph para construir e orquestrar workflows de LLM. • Conhecimentos avançados de Python, incluindo async/await, type hints, Pydantic e princípios SOLID. • Experiência em MLOps com MLflow, versionamento de modelos e testes A/B; experiência com Langfuse é um diferencial. • Experiência em NLP e visão computacional, incluindo entendimento de documentos, OCR e GPT-4 Vision. • Experiência em construir pipelines de features, sistemas de inferência em tempo real e batch, e model serving. • Experiência prática com Hugging Face é obrigatória; experiência com LlamaIndex é um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Projetos impactantes e desafiadores • Cursos na Udemy de sua escolha • Team-buildings, eventos, maratonas e atividades beneficentes para conexão e recarga • Workshops, treinamentos e compartilhamento de conhecimento com especialistas para seu desenvolvimento • Plano de carreira claro • Dias de ausência para equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Horário e formato de trabalho flexíveis - trabalhe de qualquer lugar e organize seu dia como preferir