Cientista de Dados com GenIA - Sênior

🕒 Fevereiro 10

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

EY

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1989

💸 Finanças

Finance • Consulting • Technology

A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Desenvolver soluções de IA ponta a ponta, desde a descoberta até o deploy e monitoramento, incluindo modelagem (NLP/ML/LLMs), APIs e integrações. • Projetar e evoluir chatbots e canais conversacionais com NLP/NLU, promovendo melhoria contínua. • Construir integrações via APIs/JSON, microserviços e eventos, além de implantar MLOps com pipelines, versionamento e observabilidade. • Analisar dados conversacionais e recomendar ações baseadas em KPIs, garantindo qualidade por meio de testes e validações. • Atuar em métodos ágeis, colaborando com áreas de negócio, design, engenharia e segurança.

🎯 Requisitos

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção ou áreas de tecnologia afins. • Experiência aplicando IA/ML/GenAI em domínios como Atendimento e Conversational AI, Risco, Crédito, Cobrança, Fraude & AML, Personalização, Next Best Action/Offer, Operações & Eficiência; • Domínio das ferramentas: Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark), SQL, JavaScript/Node.js, IBM Watson Assistant/Watsonx, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, spaCy, transformers, Rasa (desejável), FAISS, Azure AI Search, PGVector, MLflow/Databricks, SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark/Databricks, Airflow, Kafka/Event Hubs, APIs REST/JSON, webhooks, microserviços, Excel, Power BI, VS Code, Git/GitFlow, Jira/Confluence. • Conhecimento em LLMs & RAG (embeddings, vetorização, avaliação, segurança/guardrails), Feature Stores, Experiment Tracking, Observabilidade de modelos. • Inglês avançado.

🏖️ Benefícios

• Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios • Ambiente flexível • Cultura diversa e inclusiva • Equipes globalmente conectadas