Especialista em Ciência de Dados e GenAI Sênior

🕒 Fevereiro 11

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 48%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

EY

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1989

🏥 Saúde

⚖️ Jurídico

📣 Marketing

Healthcare • Legal • Marketing

A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Desenvolver soluções de IA ponta a ponta, desde a descoberta até o deploy e monitoramento, incluindo modelagem (NLP/ML/LLMs), APIs e integrações. • Projetar e evoluir chatbots e canais conversacionais com NLP/NLU, promovendo melhoria contínua. • Construir integrações via APIs/JSON, microserviços e eventos, além de implantar MLOps com pipelines, versionamento e observabilidade. • Analisar dados conversacionais e recomendar ações baseadas em KPIs, garantindo qualidade por meio de testes e validações. • Atuar em métodos ágeis, colaborando com áreas de negócio, design, engenharia e segurança.

🎯 Requisitos

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção ou áreas de tecnologia afins. • Experiência aplicando IA/ML/GenAI em domínios como Atendimento e Conversational AI, Risco, Crédito, Cobrança, Fraude & AML, Personalização, Next Best Action/Offer, Operações & Eficiência; • Experiência no setor financeiro (banco, meios de pagamento, seguradora, adquirência) ou em consultoria atendendo financial services. • Domínio das ferramentas: Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark), SQL, JavaScript/Node.js, IBM Watson Assistant/Watsonx, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, spaCy, transformers, Rasa (desejável), FAISS, Azure AI Search, PGVector, MLflow/Databricks, SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark/Databricks, Airflow, Kafka/Event Hubs, APIs REST/JSON, webhooks, microserviços, Excel, Power BI, VS Code, Git/GitFlow, Jira/Confluence. • Conhecimento em LLMs & RAG (embeddings, vetorização, avaliação, segurança/guardrails), Feature Stores, Experiment Tracking, Observabilidade de modelos. • Inglês avançado. • Certificações em Cloud (Azure/AWS/GCP) são diferenciais.

🏖️ Benefícios

• Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios .