Senior Data Engineer | AWS & Data Platforms

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fundada em 1989

🏥 Saúde

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A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Atuar em projeto internacional Nearshore, contribuindo para o desenvolvimento, sustentação e modernização de plataformas de dados do setor financeiro • Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis • Construir processos de ingestão, integração e transformação usando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído • Desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda • Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados • Implementar processos de ETL e ELT alinhados às necessidades técnicas e de negócio • Desenvolver soluções com Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados • Participar de discussões de arquitetura e contribuir para soluções seguras, escaláveis e sustentáveis • Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, transformações e workloads em cloud • Investigar e solucionar problemas de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados • Realizar análises de causa raiz e implementar ações corretivas • Garantir qualidade, integridade, segurança e governança dos dados • Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio • Apoiar projetos de migração para cloud, modernização de plataformas e evolução da arquitetura de dados • Implementar automação, versionamento, CI/CD e práticas de DataOps • Garantir aderência a padrões técnicos, controles internos e requisitos regulatórios • Criar e manter documentação técnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais • Contribuir para padronização, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas • Inglês avançado (C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional • Experiência no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis • Conhecimento avançado de SQL e Python • Experiência com processos de ETL e ELT, ingestão, integração e transformação de dados • Vivência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda • Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake • Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark ou PySpark • Capacidade para desenvolver, monitorar, otimizar e solucionar problemas em pipelines de dados • Conhecimento de práticas de qualidade, segurança e governança de dados • Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes multidisciplinares e distribuídas • Capacidade analítica, autonomia, comunicação clara e atenção à qualidade das entregas • Diferenciais: experiência com Databricks ou Snowflake; Apache Airflow ou ferramentas equivalentes; dbt; Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming; Terraform e Infrastructure as Code; Git, automação e CI/CD; práticas de DataOps; projetos de migração, modernização ou transformação de plataformas de dados • Diferenciais: experiência em instituições financeiras ou outros ambientes regulados • Certificações relacionadas a AWS, Azure, Databricks, Snowflake ou engenharia de dados

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica • Auxílio creche • Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY • Incentivos à educação • Day off de aniversário • Gympass/Wellhub • Participação nos Lucros (PLR) • Previdência privada • Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte • Ambiente flexível • Programas e grupos de diversidade e inclusão • Habilidades voltadas para o futuro e experiências de classe mundial