Senior Data Engineer AWS (Inglês fluente)

🔥 12 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para análises e relatórios corporativos • Desenvolver processos de ingestão de dados em lote e próximo do tempo real a partir de múltiplas fontes • Construir e otimizar soluções ETL/ELT • Implementar e gerenciar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambientes cloud • Desenvolver transformações de dados com Databricks, Apache Spark e PySpark • Criar integrações com AWS Glue, Lambda e S3 • Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados • Monitorar, solucionar problemas e otimizar desempenho e confiabilidade dos pipelines • Trabalhar com equipes de BI para suportar soluções analíticas e relatórios corporativos • Desenvolver e otimizar modelos e integrações para Qlik Sense e QlikView • Colaborar com arquitetos, analistas de dados, desenvolvedores de BI e stakeholders de negócio • Participar de revisões de código, definições de arquitetura e iniciativas de melhoria contínua • Documentar processos, modelos de dados, fluxos de integração e procedimentos operacionais

🎯 Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas • 5 anos ou mais de experiência na área • Experiência no desenvolvimento de pipelines, processos de ETL/ELT e arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse • Forte domínio de Databricks e Apache Spark (PySpark) • Programação avançada em Python e SQL • Experiência com modelagem de dados • Experiência prática com AWS Glue, AWS Lambda, Amazon S3 e AWS IAM • Vivência em projetos de Business Intelligence e Analytics • Experiência com integração e modelagem de dados para Qlik Sense/QlikView • Conhecimento de Git e CI/CD • Inglês fluente para comunicação e interação com diferentes times

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto • Contato com pessoas de diferentes partes do mundo e ambiente multicultural • Desenvolvimento de habilidades e expertise em dados, IA e tomada de decisão • Oportunidades de colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua