ENGENHEIRO DE DADOS SR AWS

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Seekerh

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Seekerh é uma consultoria de recrutamento e seleção que conecta empresas aos profissionais certos por meio de contratações estratégicas, avaliação de compatibilidade cultural e processos rápidos habilitados por tecnologia. A empresa oferece projetos personalizados de recrutamento, seleção e de talentos sob demanda, atuando como parceira estratégica para apoiar o crescimento organizacional sustentável e melhorar os resultados de contratação.

Descrição

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando serviços da AWS • Desenvolver processos robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) • Implementar e otimizar soluções utilizando AWS Glue, S3, Lambda, Athena, Redshift, EMR, Step Functions e EventBridge • Projetar, implementar e sustentar Data Lakes e arquiteturas modernas de dados em ambiente AWS • Desenvolver soluções utilizando Python e SQL com foco em performance, escalabilidade e qualidade dos dados • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados • Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo de todo o pipeline • Otimizar consultas, processamento e consumo de dados, buscando redução de custos e aumento de performance • Atuar em conjunto com equipes de Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software e Arquitetura na construção de soluções estratégicas • Implementar monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines de dados • Participar da definição de padrões, boas práticas e evolução da arquitetura de dados da plataforma • Apoiar a análise e resolução de incidentes críticos relacionados ao ambiente de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes AWS • Domínio dos principais serviços AWS utilizados em arquiteturas de dados, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EMR e IAM • Experiência sólida no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando ETL/ELT • Experiência com Apache Spark/PySpark e Delta Lake • Conhecimento avançado em Python e SQL • Experiência com modelagem de dados para ambientes analíticos e Data Lakes • Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC), utilizando AWS CloudFormation ou Terraform • Experiência com controle de versão utilizando Git e práticas de CI/CD • Conhecimento em particionamento, otimização de consultas e processamento distribuído • Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados • Conhecimento em arquitetura de dados em cloud e boas práticas de segurança e governança de dados • Boa capacidade analítica, resolução de problemas e atuação em ambientes colaborativos • Diferenciais: experiência com Databricks em ambiente AWS • Diferenciais: conhecimento em Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração de workflows • Diferenciais: experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture) • Diferenciais: conhecimento em Apache Iceberg ou Apache Hudi • Diferenciais: experiência com Docker e Kubernetes • Diferenciais: vivência em projetos de Machine Learning, Inteligência Artificial e MLOps • Diferenciais: experiência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de missão crítica • Diferenciais: certificações AWS voltadas para Data Engineer, Data Analytics ou Solutions Architect

🏖️ Benefícios

• O modelo de contratação pode ser PJ (sem benefícios) ou CLT