Engenheiro(a) de Dados Sênior (Snowflake)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 24 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Factor Funding Company

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1 - 10 funcionários

Fundada em 1996

📦 Logística

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

Logistics • Manufacturing • Consulting

A Factor Funding Company é uma empresa de serviços financeiros especializada em financiamento para pequenas empresas, oferecendo opções como factoring de contas a receber, empréstimos com garantia de ativos e financiamento de pedidos de compra. Ao converter faturas e contas a receber em dinheiro imediato, ajuda as empresas a melhorar rapidamente o fluxo de caixa, sem os processos demorados associados aos empréstimos tradicionais. Seus serviços atendem às necessidades de pequenas empresas de diversos setores, permitindo que se concentrem no crescimento e nas operações enquanto reduzem as preocupações com o fluxo de caixa.

Descrição

• Projetar e evoluir arquiteturas de dados que alimentam produtos inteligentes para organizações globais e empresas da Fortune 500. • Desenvolver e manter processos de ETL baseados em Python. • Escrever consultas SQL eficientes para extrair, manipular e analisar dados. • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em larga escala usando Databricks e Snowflake. • Automatizar processos manuais e desenvolver técnicas de entrega, validação e enriquecimento de dados. • Colaborar com stakeholders para transformar necessidades de dados em soluções escaláveis. • Projetar e desenvolver integrações de API para alimentar modelos de dados. • Arquitetar e implementar novos recursos com engenheiros de IA/ML, identificando fontes de dados, lacunas e dependências. • Identificar bugs e problemas de performance, utilizando ferramentas de monitoramento e testes para garantir a integridade e a qualidade dos dados. • Criar infraestrutura escalável usando SQL e tecnologias de big data da AWS. • Manter os dados seguros e em conformidade com normas internacionais de tratamento de dados. • Será considerado um diferencial ter experiência com modelos de dados em grafos ou bancos de dados de grafos, como Neo4j.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional entregando código de alta qualidade e pronto para produção. • Sólidos fundamentos de ciência da computação, incluindo estruturas de dados e algoritmos, sistemas operacionais, redes de computadores, bancos de dados e programação orientada a objetos. • Experiência com Python. • Experiência na configuração de pipelines de dados usando bancos de dados relacionais SQL e NoSQL, incluindo Postgres, Cassandra ou MongoDB. • Sólida experiência com ferramentas de processamento e data warehousing, como Databricks e Snowflake. • Experiência com plataformas de cloud, como AWS, GCP ou Azure. • Experiência com processamento e orquestração, como Spark ou Airflow. • Histórico comprovado de sucesso na manipulação, no processamento e na extração de valor de grandes conjuntos de dados. • Domínio de sistemas de controle de versão, como Git. • Sólidas habilidades analíticas relacionadas ao trabalho com conjuntos de dados não estruturados. • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês. • Familiaridade com tecnologias de grafos ou modelagem de dados baseada em grafos será considerada um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Participação nos resultados por meio de equity. • Retiro anual da empresa. • Bônus educacional para aprendizado contínuo. • Recesso de inverno para toda a empresa. • Folga remunerada. • Eventos presenciais e meetups opcionais. • Planos de carreira personalizados. • Cultura de alta performance.

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