Engenheiro(a) de Dados Sênior

🔥 15 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AssureSoft

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2006

📣 Marketing

📦 Logística

💼 Consultoria

Marketing • Logistics • Consulting

A AssureSoft é uma empresa líder em desenvolvimento de software que oferece serviços de terceirização nearshore a partir da América Latina desde 2006. Especializada em uma gama de serviços que inclui desenvolvimento de software, desenvolvimento mobile, testes e QA, desenvolvimento em Salesforce e Zendesk, soluções em nuvem e design de UX, a AssureSoft tem como objetivo ajudar empresas a se transformarem e prosperarem na era digital. A empresa se orgulha de sua transparência, eficiência de custos e comunicação eficaz, oferecendo a vantagem de alinhar seus centros de desenvolvimento às equipes dos clientes para colaboração em tempo real. Com foco na construção de relacionamentos de longo prazo e na contratação dos melhores talentos de engenharia da América Latina, a AssureSoft entrega soluções sob medida em tecnologias como BI, big data, games, IoT e mais. Com presença nos EUA e na Bolívia, aproveita a proximidade cultural e de fuso horário para fornecer serviços competitivos e de alta qualidade a empresas de tecnologia no mundo todo.

Descrição

• Projetar, desenvolver, testar e manter pipelines de dados escaláveis e processos de ETL/ELT • Criar e otimizar fluxos de transformação de dados usando Python, SQL e dbt • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, sincronização e integração de dados usando Airbyte • Projetar e otimizar modelos de dados, transformações e consultas no Snowflake • Extrair, transformar e integrar dados de bancos de dados relacionais, incluindo MySQL • Implementar verificações de qualidade de dados, processos de validação, tratamento de erros e monitoramento de pipelines • Diagnosticar falhas em pipelines, realizar análise de causa raiz e implementar soluções sustentáveis • Desenvolver código e transformações SQL limpos, reutilizáveis, fáceis de manter e bem documentados • Colaborar com engenheiros, analistas, desenvolvedores e stakeholders para entregar soluções de dados confiáveis • Participar de estimativas técnicas e do planejamento do desenvolvimento • Melhorar o desempenho, a escalabilidade, a confiabilidade e a eficiência de custos dos pipelines

🎯 Requisitos

• Experiência profissional sólida em engenharia de dados em nível sênior • Proficiência avançada em Python para processamento de dados, automação e desenvolvimento de pipelines • Conhecimentos avançados de SQL, incluindo consultas complexas, transformações de dados e otimização de desempenho • Experiência comprovada no projeto, desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL/ELT • Experiência prática com dbt para transformação, modelagem, testes e documentação de dados • Experiência prática com Airbyte para ingestão, sincronização e integração de dados • Experiência sólida com Snowflake, incluindo data warehousing, modelagem de dados e otimização de consultas • Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente MySQL • Conhecimento sólido de data warehousing, modelagem dimensional e arquitetura de pipelines de dados • Experiência na implementação de validação da qualidade de dados, tratamento de erros e monitoramento de pipelines • Familiaridade com Git, controle de versão e fluxos de desenvolvimento colaborativo • Experiência com pipelines de CI/CD e práticas modernas de engenharia de dados • Experiência prática no uso de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA • Sólidas habilidades de debugging, troubleshooting e resolução analítica de problemas • Capacidade de trabalhar de forma independente, colaborar com eficácia e assumir responsabilidade pelas entregas • Desejável: experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud), Docker e arquiteturas modernas de data lake • Desejável: familiaridade com metodologias Agile, governança de dados, segurança e boas práticas de controle de acesso

🏖️ Benefícios

• Ambiente de aprendizado contínuo • Benefícios, ferramentas e recursos de ponta • Bolsas de estudo de inglês em instituto externo • Aulas de inglês com professores da empresa • Ferramentas e recursos de última geração • Certificações para desenvolvimento profissional • Atividades de recreação e lazer • Conformidade com as regulamentações e os direitos trabalhistas da sua região • Certificação Great Place to Work

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