Engenheiro(a) de Dados II, Relatórios de Crédito

Vaga não está no LinkedIn

🔥 47 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $2.800 - $4.500 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sezzle

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Responsabilizar-se pelas operações recorrentes de envio de dados às agências de crédito, incluindo preparação e validação de dados, submissões, análise do retorno das agências, resolução de exceções e conciliação • Criar, manter e depurar transformações SQL, scripts Python e pipelines de dados que produzam informações para relatórios de crédito • Rastrear discrepâncias desde a atividade da conta e os registros de origem, passando pela lógica de transformação até os dados enviados às agências; identificar as causas-raiz e implementar correções definitivas • Investigar escalonamentos do Atendimento ao Cliente, explicar os resultados dos dados das contas e os requisitos aprovados de reporte, além de fornecer evidências para respostas a contestações • Identificar contas afetadas por falhas de reporte, implementar correções e reprocessamentos controlados, e verificar os resultados do reporte • Desenvolver testes automatizados, conciliações, monitoramento e alertas para detectar informações imprecisas, incompletas, duplicadas ou inesperadas antes do envio • Trabalhar em parceria com a Engenharia em falhas de serviços de produção ou do aplicativo do consumidor, fornecendo exemplos reproduzíveis, análise das contas afetadas, requisitos e validação das correções • Trabalhar com Compliance para transformar requisitos de reporte aprovados em regras técnicas e escalar cenários ambíguos • Documentar a lógica de reporte, a linhagem dos dados, os procedimentos e as resoluções de incidentes

🎯 Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área quantitativa relacionada • Mais de 3 anos de experiência relevante em Engenharia de Dados ou Engenharia de Software, incluindo atuação prática e responsabilidade por pipelines de dados em produção e fluxos operacionais • Conhecimento avançado de SQL, incluindo joins complexos, conciliação em nível de conta, data profiling e solução de problemas na lógica de transformação • Sólidos conhecimentos de Python, incluindo leitura de código desconhecido, depuração de scripts existentes e implementação de correções sustentáveis • Capacidade de investigar problemas ambíguos de forma independente, priorizar operações recorrentes e incidentes, e conduzir as demandas até uma resolução verificada • Experiência com controle de versão, code review, testes automatizados, monitoramento e implantação e reprocessamento seguros de fluxos de dados • Experiência em rastrear falhas de dados entre sistemas e evitar sua recorrência • Forte capacidade de julgamento de negócios e comunicação; habilidade para explicar descobertas técnicas às equipes de Atendimento ao Cliente e Compliance e trabalhar de forma eficaz com a Engenharia • Fluência em inglês • Experiência comprovada com Claude ou ferramentas equivalentes de modelos de linguagem de grande escala; conforto para utilizar IA a fim de aumentar a produtividade, apoiar pesquisas e aprimorar a comunicação • Desejável: experiência com fluxos de contestação de relatórios de crédito, e-OSCAR, formato Metro 2 e escalonamentos de suporte ao cliente • Desejável: experiência com dbt, Redshift, PostgreSQL, AWS e ferramentas de agendamento ou orquestração de workflows • Desejável: experiência em crédito ao consumidor, administração de carteiras, pagamentos, serviços financeiros, banking, fintech ou BNPL

🏖️ Benefícios

• Cultura que valoriza altos padrões, inovação, agilidade, confiança, discordância construtiva e resultados • Oportunidades de crescimento profissional • Trabalho remoto flexível na América Latina

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