Engenheiro(a) de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 6 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

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CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.

Descrição

• Projetar e implementar modelos semânticos modernos, incluindo fatos, dimensões e repositórios de métricas usando ferramentas como dbt • Abstrair bancos de dados operacionais complexos para consultas por IA e consumo analítico • Criar views analíticas selecionadas e de alto desempenho, além de pipelines ELT/ETL de produção • Otimizar a recuperação de dados, melhorar a atualização e eliminar redundâncias entre ambientes • Otimizar consultas complexas de banco de dados, indexação e definições de schema por meio da análise sistemática de logs de consultas • Implementar governança de dados granular, incluindo RBAC, RLS, mascaramento dinâmico de dados e anonimização para proteção de PII • Colaborar com equipes multifuncionais de engenharia de IA em fluxos de trabalho de RAG e Agentic AI • Definir monitoramento de pipelines, verificações contínuas de qualidade de dados e alertas automatizados • Manter a confiabilidade em todas as camadas analíticas

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência dedicada em engenharia de dados • Domínio de SQL em ambiente de produção, incluindo Azure SQL, PostgreSQL ou modernos Cloud Data Warehouses • Sólida experiência em modelagem dimensional Kimball • Experiência na criação de pipelines ELT/ETL resilientes • Experiência na estruturação de camadas semânticas e de métricas usando dbt • Experiência comprovada na implementação de políticas rigorosas de segurança de banco de dados, RBAC/RLS granular e mascaramento dinâmico de dados para conformidade com a proteção de PII • Experiência prática na otimização de consultas para workloads de baixa latência • Experiência no suporte a fundações de dados para aplicações de RAG e frameworks de Agentic AI • Forte autonomia técnica e mentalidade proativa para resolução de problemas • Abordagem colaborativa para impulsionar a execução em equipes ágeis nearshore • Inglês avançado/fluente, escrito e falado, obrigatório • Diferenciais: Airflow, Prefect, Dagster, pgvector, Pinecone, Qdrant, Kafka, Kinesis, Terraform

🏖️ Benefícios

• Contratação como prestador(a) de serviços para os EUA / 100% remoto • Remuneração competitiva em USD • Feriados não trabalhados e folgas remuneradas • Programa de auxílio para seguro de saúde • Oportunidade de trabalhar com empresas norte-americanas de alto crescimento e stacks tecnológicos de ponta • Ferramentas e treinamentos de Agentic AI • Coursera Enterprise • Laboratórios práticos do Studio • Onboarding próximo e estruturado • Comunicação transparente da liderança • Reconhecimento pela comunidade • Segurança psicológica • Pipeline contínuo de projetos • Interação direta com equipes e roadmaps de clientes dos EUA

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