
11 - 50 funcionários
Fundada em 2019
💼 Consultoria
🤝 B2B
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • B2B • Artificial Intelligence
A OVG é uma empresa de consultoria que auxilia equipes de finanças e operações empresariais a modernizar a gestão de desempenho e FP&A. Oferece duas abordagens principais: Gestão de Desempenho Agente — soluções personalizadas de planejamento e análise construídas no Microsoft Fabric para escalabilidade e controle — e Planejamento no Abacum — uma implantação FP&A mais rápida e pronta para uso para usuários não técnicos. A OVG fornece serviços completos, incluindo consultoria e melhoria de processos, implementação e implantação (arquitetura de dados, integrações, implantação de agentes de IA), serviços gerenciados e otimização, além de treinamento e capacitação, com foco em reduzir o custo total de propriedade, aumentar a produtividade por meio de automação e IA, e preservar a propriedade e flexibilidade do cliente.
🔥 41 minutos atrás
💃 América Latina – Remoto
💵 $40.000 - $50.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da OVG, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 41 minutos atrás

11 - 50 funcionários
Fundada em 2019
💼 Consultoria
🤝 B2B
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • B2B • Artificial Intelligence
A OVG é uma empresa de consultoria que auxilia equipes de finanças e operações empresariais a modernizar a gestão de desempenho e FP&A. Oferece duas abordagens principais: Gestão de Desempenho Agente — soluções personalizadas de planejamento e análise construídas no Microsoft Fabric para escalabilidade e controle — e Planejamento no Abacum — uma implantação FP&A mais rápida e pronta para uso para usuários não técnicos. A OVG fornece serviços completos, incluindo consultoria e melhoria de processos, implementação e implantação (arquitetura de dados, integrações, implantação de agentes de IA), serviços gerenciados e otimização, além de treinamento e capacitação, com foco em reduzir o custo total de propriedade, aumentar a produtividade por meio de automação e IA, e preservar a propriedade e flexibilidade do cliente.
• Ingerir dados de ERPs, sistemas operacionais e entradas baseadas em Excel no Microsoft Fabric • Criar camadas de lakehouse e data warehouse com SQL e Python, incluindo validações para impedir que dados incorretos cheguem aos relatórios • Gerenciar controle de versão e implantações nos ambientes dos clientes • Configurar ambientes, segurança e acessos em conjunto com as equipes de TI dos clientes • Monitorar pipelines de produção e apoiar a resposta a incidentes • Apoiar o backup e a recuperação de desastres das soluções dos clientes • Conduzir levantamentos técnicos e estimativas de esforço • Elaborar documentação e runbooks como parte do desenvolvimento • Contribuir com código reutilizável e boas práticas para a base de conhecimento interna • Utilizar ferramentas de programação agentic como parte das atividades diárias de engenharia • Apoiar de 3 a 4 projetos de clientes simultaneamente, em conjunto com consultores e o Senior Manager • Apoiar a criação de agentes junto à equipe de Forward Deployed Engineering, conforme necessário
• Mais de 3 anos de experiência prática em engenharia de dados • Sólidos conhecimentos de SQL e Python • Experiência com uma plataforma de dados empresarial, como AWS, GCP, Azure, Snowflake ou Microsoft Fabric; experiência com Fabric é um diferencial, mas não é obrigatória • Experiência com Git e CI/CD para plataformas de dados • Experiência na execução e no suporte a pipelines de produção • Experiência prática com ferramentas de programação agentic, como Claude Code ou Codex • Forte capacidade de comunicação e disciplina na elaboração de documentação • Curiosidade sobre o funcionamento das equipes de Finanças • Disponibilidade e espírito empreendedor para atuar em um ambiente genuíno de startup • Alta motivação e ética profissional; adaptabilidade a mudanças e facilidade para aprender • Graduação em área técnica ou experiência prática equivalente • Inglês falado e escrito fluente • Candidatos da América Latina, com disponibilidade para sobreposição de pelo menos quatro horas diárias com o horário comercial dos Estados Unidos • Disponibilidade para viagens de, no máximo, 20%
• A OVG cobre os custos de equipamentos • A OVG cobre os custos de treinamento • Trabalho totalmente remoto • Possibilidade de efetivação em regime integral após o primeiro ano
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver pipelines de dados no Databricks e soluções de analytics para a GoFasti, empresa latino-americana de talent-as-a-service. Desenvolvimento de fluxos de trabalho em SQL/Python, dashboards no Power BI e padrões de governança de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 22
Arquiteto(a) de Dados Sênior responsável pelo design de lakehouses Databricks e pipelines de dados escaláveis. A GoFasti conecta talentos de tecnologia da América Latina a empresas de todo o mundo.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 2
Desenvolvedor(a) Backend Sênior responsável pela criação de APIs em Python, pipelines de ETL e infraestrutura de dados em GCP para aplicações imobiliárias. Conectará sistemas backend a frontends em React utilizando ferramentas de programação com IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 9
Engenheiro(a) de Dados especializado(a) em Snowflake para a knowmad mood, empresa de transformação digital. Projetando pipelines, modelos analíticos e processos de dados escaláveis para a América Latina.
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 Agosto 4
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver soluções de dados em produção para a phData, uma consultoria de dados e IA com modelo remoto por padrão. Atuação com plataformas de nuvem, programação, SQL e tecnologias de integração de dados para clientes corporativos.
💃 América Latina – Remoto
💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório