Engenheiro(a) de Dados (Especialista em Snowflake)

🕒 Setembro 9

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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knowmad mood

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1994

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

knowmad mood é uma empresa multinacional de transformação digital e serviços de tecnologia que combina talento, tecnologia e expertise em negócios para ajudar organizações a modernizar e inovar. Oferece um amplo portfólio de serviços, incluindo canais e comércio, UX/UI, mobile, plataformas, dados e análise, nuvem e infraestrutura (incluindo AWS), IA e tecnologias emergentes (blockchain, IoT), Atlassian/governança de TI, DevOps, QA e testes, segurança e arquitetura de soluções. A knowmad mood atende clientes corporativos em setores como bancário, telecomunicações, varejo, saúde, energia, automotivo e logística, com foco na entrega de soluções digitais sustentáveis e escaláveis e consultoria para clientes B2B.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, robustos e escaláveis • Implementar processos de ingestão, transformação e validação de dados utilizando PySpark • Orquestrar fluxos de trabalho complexos usando Airflow ou outras ferramentas similares • Projetar e evoluir modelos de dados voltados para analytics, incluindo arquiteturas Medallion • Gerenciar e otimizar consultas SQL avançadas em ambientes Snowflake • Analisar requisitos com as áreas de negócio e traduzir necessidades funcionais em soluções de dados • Projetar configurações e processos para integrar e transformar dados de diferentes sistemas de origem • Garantir a qualidade, a consistência, a rastreabilidade e a disponibilidade dos dados durante todo o seu ciclo de vida • Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir que datasets e modelos atendam aos requisitos funcionais e técnicos

🎯 Requisitos

• Experiência avançada com Snowflake, incluindo design, otimização e gerenciamento de dados em sua arquitetura • Domínio de SQL avançado e capacidade de desenvolver e otimizar consultas complexas em múltiplas tabelas e estruturas de dados • Experiência com modelagem de dados para ambientes analíticos • Conhecimento de processos de homologação e padronização de dados provenientes de diferentes fontes • Experiência com PySpark em processos de transformação de dados • Conhecimento em orquestração de processos utilizando Airflow • Compreensão das arquiteturas dos sistemas de origem e experiência no design de configurações para processos de ingestão e transformação de dados

🏖️ Benefícios

• Contrato por prazo indeterminado • Trabalho 100% remoto • Treinamentos internos e acesso a certificações • Programa de indicação com remuneração extra por recomendações • Eventos, meetups, techdays e palestras