1178 - Arquiteto(a) de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 52 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $7.000 - $8.800 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GoFasti

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A GoFasti é uma empresa especializada em conectar empresas a talentos de alto nível da América Latina para trabalho remoto. Oferecemos um serviço completo que inclui sourcing, avaliação criteriosa e gestão dos processos de contratação para funções como desenvolvedores, designers, engenheiros, especialistas em faturamento médico e gestores de mídias sociais. A GoFasti enfatiza a formação de equipes remotas dedicadas para ajudar as empresas a reduzir custos trabalhistas e eliminar a dor de cabeça da contratação, garantindo conformidade com as leis fiscais e trabalhistas da América Latina. Prometemos a apresentação rápida de candidatos compatíveis, com foco em integração fluida aos fluxos de trabalho dos clientes.

Descrição

• Projetar e ser responsável pela arquitetura lakehouse de ponta a ponta no Databricks, utilizando padrões Medallion (bronze/prata/ouro) • Criar e otimizar pipelines escaláveis de processamento em batch e streaming com PySpark, Spark SQL e Python • Liderar migrações de plataformas, como de data warehouses legados ou Hadoop/EMR para Databricks, obtendo ganhos mensuráveis de custo e tempo de execução • Definir a governança de dados, incluindo Unity Catalog, controle de acesso granular, auditoria, linhagem e compliance • Modelar dados para analytics e operações em modelos OLTP/OLAP, dimensionais, SQL e NoSQL • Definir padrões de engenharia para CI/CD, testes unitários e de integração, code review, pacotes Python reutilizáveis e Databricks Asset Bundles • Gerenciar infraestrutura como código com Terraform e promover práticas de FinOps para controlar os gastos em cloud • Avaliar e criar protótipos de casos de uso de AI, incluindo LLMs, bancos de dados vetoriais, agents e MLflow • Orientar outras equipes sobre arquitetura e mentorar engenheiros juniores e plenos • Explicar trade-offs de design para engenheiros e stakeholders não técnicos

🎯 Requisitos

• Residir na América Latina e ter disponibilidade para trabalhar remotamente • Fluência em inglês; nível C1 ou superior • Mais de 10 anos de experiência em data engineering, incluindo mais de 5 anos de experiência prática com Databricks e Spark em produção • Domínio de Python e PySpark; conhecimento prático de Scala e SQL avançado • Experiência comprovada no design de data lakes, data warehouses e lakehouses, incluindo a liderança de pelo menos uma migração de grande porte • Experiência em produção com pelo menos uma das principais clouds: AWS, Azure ou GCP • Experiência prática em governança de dados com Unity Catalog, controles de acesso, linhagem e auditoria • Sólida experiência em práticas de software engineering: workflows com Git, testes automatizados e CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) • Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform • Capacidade de explicar claramente trade-offs de design para engenheiros e stakeholders não técnicos • Experiência em mentoria de engenheiros • Espanhol ou português será considerado um diferencial • Certificações Databricks serão consideradas um diferencial • Certificação AWS Solutions Architect ou equivalente em arquitetura de cloud será considerada um diferencial • Experiência multicloud com AWS, Azure e GCP será considerada um diferencial • Experiência na criação de soluções agentic ou RAG com LangChain, LangGraph, MLflow, APIs da OpenAI e bancos de dados vetoriais será considerada um diferencial • Experiência com processamento de dados em tempo real e de IoT em alto volume será considerada um diferencial • Experiência nos setores de finanças, telecomunicações, pagamentos ou domínios de dados SaaS será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Contrato em período integral por meio de uma plataforma de folha de pagamento • Trabalho remoto alocado no cliente • Salário de US$ 7.000 a US$ 8.800 por mês, dependendo da senioridade e do conjunto de habilidades