DevSavant
51 - 200 funcionários
Fundada em 2020
💼 Consultoria
📣 Marketing
☁️ SaaS
Consulting • Marketing • SaaS
A DevSavant fornece soluções tecnológicas abrangentes para as empresas do portfólio da Savant Growth. Nossos cientistas de dados e desenvolvedores são especialistas nas áreas de análise de dados, desenvolvimento de software e IA. Os engenheiros da DevSavant trabalham em todo o espectro de soluções tecnológicas full-stack para a indústria de SaaS B2B, ajudando sua empresa em crescimento a enfrentar seus desafios mais difíceis e dando-lhe a liberdade para se concentrar no que mais importa, o futuro do seu negócio.
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Vaga não está no LinkedIn
🔥 40 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da DevSavant, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 40 minutos atrás
DevSavant
51 - 200 funcionários
Fundada em 2020
💼 Consultoria
📣 Marketing
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Consulting • Marketing • SaaS
A DevSavant fornece soluções tecnológicas abrangentes para as empresas do portfólio da Savant Growth. Nossos cientistas de dados e desenvolvedores são especialistas nas áreas de análise de dados, desenvolvimento de software e IA. Os engenheiros da DevSavant trabalham em todo o espectro de soluções tecnológicas full-stack para a indústria de SaaS B2B, ajudando sua empresa em crescimento a enfrentar seus desafios mais difíceis e dando-lhe a liberdade para se concentrar no que mais importa, o futuro do seu negócio.
Descrição
• Criar, orquestrar e manter pipelines de dados na stack GCP • Usar BigQuery e dbt para modelagem de dados • Usar PySpark e Parquet para processamento em larga escala • Usar Dagster para orquestração • Desenvolver conhecimento aprofundado dos principais modelos de dados para colaborar com as equipes de Data Science e Data Operations • Manter datasets confiáveis e bem compreendidos, permitindo self-service • Colaborar com stakeholders multifuncionais para identificar e definir requisitos • Documentar, simplificar e explicar problemas complexos para diferentes públicos • Estabelecer boas práticas para datasets especializados usados em analytics e modelagem • Garantir a precisão e a escalabilidade das métricas de assinantes • Ser responsável pela confiabilidade da entrega de dados e atuar como especialista no pipeline de entrega • Reportar-se ao(à) VP de Engenharia
🎯 Requisitos
• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo pelo menos 3 anos com foco em infraestrutura de dados ou engenharia de plataformas • Experiência com pipelines em produção no BigQuery, Snowflake ou Databricks, usando dbt, SQL ou Spark e Dagster, Airflow ou outro orquestrador equivalente • Domínio de SQL e de pelo menos uma linguagem de programação de uso geral, preferencialmente Python • Experiência na criação de pipelines, integrações customizadas, scripts de automação e, ocasionalmente, web services • Capacidade de navegar por sistemas complexos e desconhecidos e resolver problemas difíceis de forma independente • Comunicação eficaz com colegas e stakeholders de diferentes áreas • Conhecimento sobre testabilidade de sistemas de dados • Experiência no uso pragmático de ferramentas de IA e automação para melhorar o trabalho • Proficiência em inglês em contexto profissional • Preferencialmente localizado em um fuso horário dos Estados Unidos: Eastern, Central, Mountain ou Pacific • Diferencial: design e implementação de web services de backend • Diferencial: gerenciamento de recursos GCP ou AWS usando Terraform, Pulumi ou CloudFormation • Diferencial: experiência com design de sistemas sustentáveis para problemas desafiadores de clientes • Diferencial: experiência no setor com dados de recibos, transações ou audiência • Diferencial: experiência em arquitetura e governança de dados
🏖️ Benefícios
• Ambiente de trabalho remoto como modelo prioritário desde 2019 • Trabalho remoto durante o horário comercial dos Estados Unidos • Trabalho direto com a liderança • Atuação com dados que orientam decisões em grandes marcas de streaming • Oportunidade de trabalhar com ferramentas de IA de ponta, pipelines de LLMs e fluxos de trabalho agentic • Código colocado em produção e com impacto nas decisões dos clientes • Experiência em uma empresa SaaS global • Comunidade orientada ao crescimento e forte incentivo ao aprendizado contínuo
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