Engenheiro(a) de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 6 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

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CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.

Descrição

• Liderar o design e a implementação de pipelines ETL/ELT escaláveis e prontos para produção, voltados à ingestão, transformação e processamento de dados em grande escala • Projetar e otimizar data warehouses, data lakes e lakehouses em nuvem para dar suporte a cargas de trabalho avançadas de analytics, BI e reporting • Implementar schemas automatizados de validação de dados, frameworks de monitoramento e suítes de testes • Garantir performance de baixa latência, alta precisão dos dados e conformidade rigorosa com requisitos de segurança • Desenvolver modelos de dados resilientes utilizando Star Schema, Data Vault 2.0 e Dimensional Modeling • Ajustar a performance de queries e a eficiência do armazenamento • Trabalhar em parceria com Data Scientists, ML Engineers e stakeholders de Business Analytics para transformar objetivos de negócio em arquiteturas técnicas de dados escaláveis • Orientar engenheiros de dados de nível pleno e júnior • Estabelecer padrões automatizados de deployment para pipelines de dados • Manter documentação arquitetural abrangente

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional dedicada em engenharia de dados • Experiência comprovada na arquitetura de plataformas de dados distribuídas em startups de ritmo acelerado ou ambientes nearshore • Experiência prática avançada com Spark, Airflow, Kafka, dbt e data warehouses em nuvem, como Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift • Proficiência avançada em Python ou Scala • Domínio especializado de tuning de performance e otimização de queries SQL complexas • Experiência prática na criação de soluções corporativas de dados em AWS, Azure ou GCP • Domínio aprofundado dos paradigmas de modelagem de dados Star Schema e Data Vault • Forte capacidade de troubleshooting autônomo • Interesse genuíno por integridade dos dados e otimização proativa de workflows • Fluência avançada em inglês, escrita e oral, obrigatória para colaboração direta e em tempo real com equipes e stakeholders de clientes sediados nos Estados Unidos

🏖️ Benefícios

• Contratação como prestador(a) de serviços para os EUA / 100% remoto • Remuneração competitiva em USD • Feriados e folgas remuneradas • Programa de auxílio para seguro-saúde • Oportunidade de trabalhar com empresas norte-americanas em forte crescimento e stacks de tecnologia de ponta • Ferramentas e treinamentos de IA agêntica • Coursera Enterprise • Laboratórios práticos de desenvolvimento • Onboarding próximo e personalizado • Comunicação transparente com a liderança • Reconhecimento pela comunidade • Segurança psicológica • Pipeline contínuo de múltiplos projetos • Contato direto com equipes e roadmaps de clientes nos Estados Unidos

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