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Engenheiro(a) de Dados (Databricks + Fabric)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 11 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da NIR-YU, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 11 minutos atrás

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NIR-YU

201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A NIR-YU é uma empresa dedicada a potencializar pequenas e médias empresas (PMEs) por meio de soluções de nearshore staffing sob medida. A empresa se concentra no recrutamento estratégico de profissionais nearshore qualificados, oferecendo precificação cost-plus para garantir transparência e acessibilidade. Seus serviços incluem staff augmentation, staff leasing, talent acquisition e Employer of Record (EoR), com o objetivo de ajudar PMEs a acessar uma força de trabalho qualificada na América Latina. Ao facilitar a contratação de talentos remotos e assegurar conformidade com as regulamentações locais, a NIR-YU permite que as empresas reforcem suas equipes com profissionais fluentes em inglês, otimizem custos e foquem em estratégias de crescimento sem o ônus de abrir entidades no exterior.

Descrição

• Criar e operar plataformas de dados em produção para clientes • Projetar e desenvolver pipelines de ETL/ELT no Databricks e no Microsoft Fabric • Configurar lakehouses usando a arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) no Delta Lake • Governar dados com o Unity Catalog, incluindo permissões, linhagem e qualidade • Automatizar implantações usando CI/CD e infraestrutura como código • Levantar requisitos com clientes e outras equipes • Identificar melhorias nas plataformas dos clientes que possam se transformar em novos projetos

🎯 Requisitos

• Experiência prática com Databricks em ambientes de produção • PySpark, Delta Lake, Workflows e Unity Catalog (catálogos, permissões e linhagem) • Experiência com arquitetura Medallion • Experiência prática com Microsoft Fabric em produção em toda a plataforma • Experiência com Lakehouse, OneLake, Data Pipelines, Notebooks, Dataflows Gen2 e Warehouse • SQL e Python avançados • Certificação DP-900 ou DP-700 vigente, com compromisso de obter a outra certificação nos primeiros 60 dias • Inglês em nível B2 ou superior e espanhol fluente

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