Predictive Analytics Manager I

🕒 Setembro 22

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Farmers Insurance

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10.000+ funcionários

Fundada em 1928

🚘 Automotivo

🏗️ Construção

💼 Consultoria

Automotive • Construction • Consulting

A Farmers Insurance é uma grande seguradora com sede nos EUA, oferecendo uma ampla gama de produtos de seguro pessoal e comercial, incluindo apólices de automóvel, residência, locatários, condomínio, vida e negócios/comerciais. A empresa oferece opções de seguros combinados (automóvel e residência), descontos (fidelidade, direção segura, casa inteligente), ferramentas digitais (aplicativo móvel, programa de direção Signal), agentes locais para auxiliar os clientes, serviços de relatório e gestão de sinistros, e disponibilidade de produtos específicos por estado. A Farmers enfatiza a estabilidade financeira, quase 100 anos de operação, e uma ampla rede de subscritores e seguradoras afiliadas. Eles também fornecem recursos educacionais, serviços de catástrofe e ofertas especiais, como proteção de dispositivos, produtos Medicare e seguro para animais de estimação.

Descrição

• Develop and implement predictive models using advanced statistical and machine learning techniques, including regression, clustering, decision trees, and neural networks • Build and maintain programs for predictor and response variables, ensuring model accuracy and scalability • Partner with business stakeholders to understand needs, translate them into analytical solutions, and communicate actionable insights clearly • Present analytical findings to non-technical audiences, explaining methodologies, data sources, and business impact • Explore, prepare, and structure large internal and external datasets to support model development and enhancement • Contribute to the design and continuous improvement of modeling frameworks, processes, and best practices • Ensure data quality and model integrity through rigorous validation and review processes • Develop understanding of the data landscape, including sourcing, mapping, and integrating data across systems • Support enterprise data initiatives, including data migration and transformation programs • Collaborate with and mentor junior analysts, sharing knowledge and promoting best practices • Stay current on industry trends, particularly within insurance analytics and predictive modeling

🎯 Requisitos

• Experience in predictive analytics, data science, or a related field • Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field • Professional experience in insurance or pricing analytics is a strong plus • Strong experience with Python, R, and SQL • Experience with SAS is a plus • Advanced knowledge of predictive modeling and machine learning techniques • Advanced knowledge of statistical analysis and data mining • Advanced knowledge of data preparation and feature engineering • Strong understanding of data ecosystems and ability to navigate complex data environments • Ability to translate complex data into clear, actionable insights • Excellent communication skills, with the ability to present analytical findings to diverse audiences • Problem-solving mindset with the ability to work independently in a fast-evolving environment • Experience contributing to or building analytics capabilities from scratch is highly valued • Collaborative and proactive approach, with a willingness to share knowledge and mentor others • Experience working with cross-functional teams in data-driven environments • Valid, local legal authorization to work in Mexico at the time of hire • No employment sponsorship unless explicitly stated

🏖️ Benefícios

• Competitive salary opportunities • Performance-based bonuses • Comprehensive benefits • Ongoing training and development resources