Forward Deployed Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 19

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fastino Labs

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 Seed em 2025-08

Consulting • Healthcare • Marketing

A Fastino Labs é uma empresa que desenvolve modelos de linguagem pequenos (SLMs) específicos para tarefas e uma plataforma de ajuste fino focada em extração e classificação rápidas e eficientes para IA agente. Seus modelos GLiNER oferecem inferência de baixa latência e baixo uso de recursos (geralmente <50 ms e ~200M parâmetros) que podem ser executados em hardware CPU e de borda, podendo ser implantados de forma privada (VPC, no local ou no dispositivo). A Fastino fornece ferramentas para gerar conjuntos de dados sintéticos, ajustar modelos para tarefas específicas de domínio (por exemplo, detecção de PII, extração de dados clínicos, detecção de anúncios, extração de gráfico de conhecimento), e enviar pesos de modelo otimizados para uso em produção, direcionando fluxos de trabalho de desenvolvedores e empresas.

Descrição

• Embed with customer engineering teams to scope, build, and deploy Fastino models into their production systems • Write integrations, data pipelines, eval harnesses, and services that run on customer infrastructure, including cloud, VPC, and on-prem environments • Fine-tune and evaluate models on customer data, proving improvements over baselines in accuracy, latency, and cost • Debug authentication, networking, GPU and inference performance, data quality, and edge cases • Own the technical side of deals from first call through go-live, working closely with founders and account executives • Turn field-built solutions into reusable tools, reference architectures, and SDK improvements • Bring customer feedback to research and product teams and advocate for customer needs

🎯 Requisitos

• BS or MS in Computer Science or a related field (or equivalent experience) • 3+ years as a software engineer, ideally with some time in a customer facing role (FDE, solutions engineering, consulting, or similar) • Strong in Python • Comfortable with at least one of TypeScript, Go, or Rust • Hands on experience shipping LLM or ML systems to production: APIs, fine-tuning, evals, RAG, or agents • Solid with cloud and infra basics: AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes, networking, and security • Willing to travel to customer sites as needed • Bonus: experience with GLiNER, NER, or other information extraction models • Bonus: early stage startup experience

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