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FCamara Consulting & Training

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1001 - 5000 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • eCommerce • Artificial Intelligence

A FCamara Consulting & Training é uma multinacional brasileira especializada em transformação digital e serviços de consultoria. Com mais de 17 anos de mercado, o ecossistema da FCamara tem foco em inovação, e-commerce, estratégia digital e na integração de soluções tecnológicas, como inteligência artificial e cibersegurança. A empresa colabora com diversos setores — incluindo varejo, saúde, finanças e logística —, impulsionando mais de 1. 000 empresas a evoluírem no ambiente digital.

Descrição

• Levantar requisitos de negócio, Marketing e experiência do consumidor, traduzindo-os em soluções e produtos de dados. • Mapear, documentar e integrar dados de consumidores de múltiplas fontes (e-commerce, CRM, sites, apps, campanhas, programas de fidelidade, Customer Service, automação de marketing e CDPs). • Realizar Data Mapping entre sistemas de origem e a plataforma Azure, definindo regras de integração, transformação e enriquecimento. • Construir e manter modelos e documentação de dados (Customer Profile, Customer Journey, segmentações, Data Dictionary, Business Rules, Data Lineage e Customer Data Models). • Apoiar a criação da visão 360º do consumidor, definindo KPIs e trabalhando com Data Engineering na construção de pipelines e modelagem de dados. • Garantir a qualidade, governança e conformidade dos dados (LGPD), apoiando iniciativas de CRM, Marketing Analytics, personalização e ativação de audiências. • Atuar como elo entre Marketing, CRM, Consumer Insights e equipes técnicas.

🎯 Requisitos

• Experiência como Data Analyst em projetos de Analytics, CRM, Consumer Data ou MarTech, com foco em dados de consumidores. • Sólido conhecimento em processos de Marketing, CRM, jornada do cliente, Data Mapping, Data Quality, Data Lineage, Modelagem e Integração de Dados. • Experiência na análise de dados de múltiplas fontes e domínio avançado de SQL. • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e analíticos. • Vivência em equipes multidisciplinares com Marketing, Analytics e Data Engineering. • Experiência com Consumer Data Platforms (CDPs), como Adobe Experience Platform, Salesforce Data Cloud, Tealium, Segment ou similares. • Conhecimento em Customer 360, Identity Resolution, métricas de Marketing Digital, CRM, Digital Analytics, campanhas de segmentação e personalização, além de LGPD e Governança de Dados. • Experiência com o ecossistema Microsoft Azure (Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Synapse Analytics, Microsoft Fabric e Azure DevOps). • Conhecimento em Power BI, Python, Microsoft Purview, Lakehouse Architecture, Medallion Architecture, Customer Analytics e Feature Engineering para Consumer Data.

🏖️ Benefícios

• Não especificado.