Especialista em Estratégia contra Fraudes – Risco de Pagamentos

Vaga não está no LinkedIn

🔥 28 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🎲 Riscos

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Félix

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤝 B2B

B2B

Félix é uma entidade focada em front-end, UI e design para a web, cujo material fornecido consiste em uma grande coleção de CSS personalizado. O código estiliza formulários, campos de entrada (incluindo campos de telefone internacional), navegação, toggles (incluindo um controle deslizante em formato de pill para alternância entre duas moedas), skeleton loaders, recursos auxiliares para layouts responsivos e pequenos componentes interativos (spinners, tooltips e comportamento de preloader). Isso indica que Félix cria ou mantém estilos e padrões de componentes de front-end para sites ou aplicações web — provavelmente um design system, um UI toolkit ou uma agência/equipe que desenvolve interfaces web refinadas.

Descrição

• Ser responsável pelo desempenho no combate a fraudes em diferentes instrumentos e sistemas de pagamento • Diagnosticar os mecanismos subjacentes aos principais vetores de fraude e desenvolver controles de alto impacto • Otimizar a fricção usando 3DS/SCA, retenções, pagamentos pausados, fricção dinâmica e mudanças em produto/UX • Trabalhar em parceria com as equipes de Produto e Engenharia para incorporar controles antifraude às experiências de pagamento e movimentação de dinheiro • Aplicar conhecimentos especializados em autorização de cartões, 3DS/SCA, códigos de retorno de ACH e mecanismos da NACHA, prazos de liquidação, carteiras tokenizadas e códigos de motivo de chargeback • Projetar e executar testes A/B para validar controles e quantificar os impactos sobre conversão e experiência do cliente • Conduzir análises aprofundadas de esquemas de fraude em pagamentos, operações de fraude organizada e ameaças emergentes • Trabalhar em parceria com a equipe de Data Science em modelos de fraude em pagamentos e engenharia de features • Criar e manter lógicas de decisão no Sardine/Oscilar, além de descontinuar regras sobrepostas ou com desempenho insuficiente

🎯 Requisitos

• Graduação em uma área quantitativa ou relacionada (Matemática, Economia, Ciência da Computação, Estatística ou Data Science) — ou experiência prática equivalente • De 4 a 6 anos de experiência em fraude ou risco de pagamentos, com conhecimento comprovado dos mecanismos de instrumentos e sistemas de pagamento • Sólido conhecimento prático de 3DS/autenticação step-up • Conhecimento profundo de sistemas de pagamento e superfícies de fraude: cartões, ACH (códigos de retorno e NACHA), transferências bancárias, prazos de liquidação, carteiras tokenizadas e mecanismos de chargeback • Capacidade comprovada de reduzir fraudes por meio do design de produtos e ações • Conhecimento avançado de SQL e Python, com capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e conduzir análises complexas de forma independente • Experiência em projetar e interpretar testes A/B • Compreensão de conceitos de machine learning e sua aplicação à detecção de fraudes • Experiência com ferramentas de BI (Looker, Tableau ou similares) • Excelentes habilidades de comunicação com públicos técnicos e não técnicos • Inglês avançado • Forte curiosidade analítica • Competências equivalentes nas áreas listadas também serão consideradas

🏖️ Benefícios

• Concessão inicial de stock options • Bônus anual por desempenho • Planos de saúde, odontológico e oftalmológico • Oportunidades de aprendizado contínuo • PTO ilimitado • Licença parental remunerada • Modelo de trabalho: atualmente 100% remoto, com futura transição para um modelo híbrido • Oportunidades de crescimento com autonomia em um ambiente dinâmico e empreendedor

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