Engenheiro de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 22

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $2.500 / mês

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 29%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fertil Comunicacao e Marketing Ltda.

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2008

📣 Marketing

📱 Mídia

🤝 B2B

Marketing • Media • B2B

A Fertil Comunicação e Marketing Ltda. é uma agência brasileira de comunicação e marketing que parece fornecer serviços de marketing digital, comunicações e presença na web. O texto de exemplo sugere que eles gerenciam sites hospedados e implementam verificações de segurança/antiabuso (verificação de estilo CAPTCHA) para acesso ao site, indicando que também podem lidar com administração de sites ou configurações relacionadas a hospedagem para clientes. Seu foco principal é em marketing e comunicações entregues a clientes empresariais.

Descrição

• Projetar, construir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados da empresa • Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, incluindo extração de APIs, transformações, carga incremental e CDC • Modelar dados para Data Warehouse, Data Lake e Data Marts usando modelagem dimensional • Implementar processamento batch e streaming, arquitetura orientada a eventos e processamento assíncrono • Garantir performance e confiabilidade dos bancos de dados • Estruturar práticas de Data Quality, Data Lineage, Data Catalog e Data Governance • Orquestrar pipelines e tratar dados históricos com versionamento e rastreabilidade • Implementar observabilidade dos pipelines, com logs, métricas, monitoramento e alertas • Disponibilizar dados confiáveis e em tempo real para dashboards, análises operacionais e inteligência de negócio • Preparar a base de dados para futuras iniciativas de Machine Learning • Automatizar processos e deploys com GitHub Actions e Docker • Trabalhar com times de produto, engenharia e negócio na definição de requisitos e indicadores

🎯 Requisitos

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior • Python e SQL avançado • PostgreSQL e MySQL • Modelagem relacional, índices, particionamento, otimização de consultas, replicação e performance • Data Warehouse, Data Lake, Star Schema, Snowflake Schema, Data Mart, modelagem dimensional, normalização e desnormalização • Construção de pipelines ETL/ELT, extração de APIs, transformação de dados, incremental load e CDC • Batch processing, streaming, processamento assíncrono e Event-Driven Architecture • AWS: S3, Lambda, SQS, RDS, CloudWatch e IAM • Amazon SQS • Git e GitHub • Logs, métricas, monitoramento de pipelines e alertas • GitHub Actions • Docker • Data Quality, Data Lineage, Data Catalog, Data Governance, versionamento de dados, orquestração de pipelines e tratamento de dados históricos • Inglês

🏖️ Benefícios

• Horário flexível • Plano de carreira • 100% home office