Senior Machine Learning Engineer

🕒 Setembro 24

🇵🇹 Portugal – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Finom

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2019

💳 Fintech

💸 Finanças

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

A Finom é uma empresa inovadora dedicada a revolucionar a forma como as pequenas empresas gerenciam suas finanças, de maneira tão simples quanto o uso de smartphones. Com a missão de capacitar empreendedores por meio de tecnologias avançadas que simplificam os processos de gestão empresarial, a Finom enfatiza a dinâmica de equipe e flexibilidade, oferecendo ambientes de trabalho diversos em toda a Europa. A empresa valoriza a criatividade, trabalho em equipe e abordagens centradas no cliente, garantindo que os clientes recebam um serviço excepcional enquanto promove uma cultura de trabalho inclusiva.

Descrição

• Develop full-stack machine learning models, including binary classification and regression, for financial crime detection and prevention during transaction processing and client onboarding • Gather requirements, prototype solutions, and deploy models in production • Own and evolve the Dynamic Risk Score (DRS) across all markets • Score the full client base daily and support decisioning across the client lifecycle • Manage transaction rules with ML-driven detection and optimize alert performance and volume • Establish continuous production monitoring for model and rule performance • Develop the champion-challenger framework to keep the best-performing model live • Participate in infrastructure development for ML model operationalization and inter-service interactions • Deploy, serve, monitor, and improve production ML systems on a small team

🎯 Requisitos

• At least 5 years as a Machine Learning Engineer or Full-stack Data Scientist • Production deployment experience, including API services such as FastAPI • Strong SQL and Python skills • Experience with cloud data platforms such as Databricks • Strong architectural skills, including designing and improving infrastructure serving models of varying complexity • Experience with model monitoring and champion-challenger / A-B evaluation in production • Quantitative education in math, engineering, economics, or computer science • Full working proficiency in English • Exposure to graph modeling or foundation models/embeddings is a plus • Ability to work proactively and result-driven with little supervision in a start-up setting

🏖️ Benefícios

• Continuous personal and professional development opportunities • Flexibility to travel and work remotely or in a hybrid model across Europe • Stock Options Program available to every team member • Constant support and care in a modern, friendly, and eco-conscious corporate culture • Work & Swim Program: one month in a corporate apartment in Cyprus

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo