
11 - 50 funcionários
Fundada em 2024
🤖 Inteligência Artificial
🔬 Ciência
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Science • SaaS
A FirstPrinciples é uma empresa de pesquisa que desenvolve sistemas de IA para descobertas na ciência fundamental. Ela desenvolve modelos e ferramentas especializadas em domínios (marcados como Theo: Theo Collaborator, Theo Conjecture e Theo, o Físico de IA) para auxiliar o processo científico—geração de hipóteses, raciocínio simbólico, integração de ferramentas, ciclos de validação e objetos de pesquisa reprodutíveis. A empresa enfatiza a transparência, a administração do conhecimento como um bem público e a alinhamento com a comunidade científica. As reivindicações técnicas incluem múltiplos modelos ajustados em domínios da física, uma família de modelos com mais de 120 bilhões de parâmetros treinados em um corpus curado de mais de 3 milhões de artigos científicos, e experimentos internos em áreas como informação quântica.
🕒 Julho 28
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
Fundada em 2024
🤖 Inteligência Artificial
🔬 Ciência
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Science • SaaS
A FirstPrinciples é uma empresa de pesquisa que desenvolve sistemas de IA para descobertas na ciência fundamental. Ela desenvolve modelos e ferramentas especializadas em domínios (marcados como Theo: Theo Collaborator, Theo Conjecture e Theo, o Físico de IA) para auxiliar o processo científico—geração de hipóteses, raciocínio simbólico, integração de ferramentas, ciclos de validação e objetos de pesquisa reprodutíveis. A empresa enfatiza a transparência, a administração do conhecimento como um bem público e a alinhamento com a comunidade científica. As reivindicações técnicas incluem múltiplos modelos ajustados em domínios da física, uma família de modelos com mais de 120 bilhões de parâmetros treinados em um corpus curado de mais de 3 milhões de artigos científicos, e experimentos internos em áreas como informação quântica.
• Define a research agenda spanning near-term capabilities, reusable platforms, and field-shaping bets. • Manage, mentor, and grow researchers with strong scientific taste, technical depth, and ownership. • Fully own the business impact of research by connecting it to product, market, and user needs, setting clear milestones and maximizing the potential for projects to turn into capabilities. • Frame bold research theses and design decisive experiments, baselines, evaluations, and failure analyses. • Remain technically engaged in model development, post-training, data strategy, evaluation, and critical implementations. • Form integrated squads with engineering and domain experts from the outset of a program. • Help prototypes become reliable, reproducible, and reusable systems without losing their scientific insight. • Build compounding assets such as models, datasets, verifiers, benchmarks, simulations, agent runtimes, and research infrastructure. • Use evidence to decide when to deepen, redirect, scale, publish, protect, open-source, deploy, or conclude a line of work. • Influence broader research strategy, hiring, technical standards, infrastructure, and resource allocation.
• A strong record of original research through publications, open-source systems, deployed methods, or comparable contributions. • Experience managing researchers or providing sustained technical leadership across ambitious programs. • A PhD or equivalent research experience in machine learning, computer science, physics, mathematics, scientific computing, or a related field. • Deep expertise in at least one relevant area, with the breadth to connect it to adjacent disciplines. • Strong programming and experimental skills, including the ability to engage deeply in implementation. • A record of moving research beyond demonstrations into validated, dependable, and reusable capabilities. • Excellent judgement about novelty, evidence, technical risk, and where to place long-term bets. • The ability to build trust and alignment across research, engineering, and scientific disciplines. • A low-ego, high-agency leadership style grounded in curiosity, precision, and intellectual honesty.
• Health insurance • Professional development opportunities
Candidatar-se🕒 Julho 27
Manager, Professional Services steering developers for client-facing implementations of Insurity’s software. Collaborating with stakeholders to ensure quality and successful project delivery.
🇨🇦 Canadá – Remoto
💵 $86.000 - $172.000 / ano
💰 Private Equity Round - Insurity em 2021-11
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
👔 Gerente
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Materials Lab Manager leading a team for materials testing in remote mining projects. Collaborating with engineering teams to ensure quality control in laboratory and field environments.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Immigration Case Manager managing end-to-end Canadian corporate immigration matters focusing on Quebec. Advising clients strategically on immigration processes and requirements.
🗣️🇫🇷 Francês obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
General Manager leading a profitable membership software business with operational autonomy and growth potential. Transitioning from founder-led to scalable processes with a small remote team.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Manage implementation lifecycle and oversee client onboarding for the 360Learning platform. Collaborate cross-functionally to translate client needs into platform setup and configurations.
🇨🇦 Canadá – Remoto
💰 $200.000.000 Private Equity Round em 2021-10
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
👔 Gerente
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório