Cientista de Dados - Sênior

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Five Acts

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2005

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.

Descrição

• Desenvolver modelos preditivos de churn para identificar clientes com propensão à saída de investimentos e transferência de recursos para outras instituições financeiras • Realizar análise exploratória de dados, engenharia de atributos, treinamento, validação e otimização de modelos de Machine Learning • Desenvolver modelos de segmentação de clientes, identificando padrões comportamentais e possíveis motivos de evasão • Construir motores de recomendação para apoiar estratégias de recuperação e fidelização de clientes (win-back) • Desenvolver soluções de otimização de carteiras de investimentos, considerando perfil de risco, liquidez, concentração, horizonte de investimento e regras de suitability • Aplicar técnicas de explicabilidade de modelos, como SHAP, garantindo transparência e rastreabilidade das previsões • Implementar processos de validação temporal, backtesting e avaliação de desempenho dos modelos • Trabalhar com dados financeiros provenientes de sistemas internos, Open Finance e informações de investimentos • Desenvolver e operacionalizar modelos no Azure Databricks, utilizando MLflow, Unity Catalog e recursos de Feature Engineering • Colaborar na implementação de pipelines de inferência em lote, monitoramento de modelos e processos de MLOps • Apoiar a integração de modelos analíticos com soluções de IA generativa para produção de insights de negócio • Elaborar documentação técnica e apoiar processos de validação e governança dos modelos junto ao cliente

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Cientista de Dados, com atuação prática no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning • Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados • Experiência com bibliotecas de Ciência de Dados, como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost ou similares • Experiência em modelos de classificação supervisionada, previsão de churn e segmentação de clientes • Conhecimento em técnicas de engenharia de atributos, seleção de variáveis, validação temporal e otimização de hiperparâmetros • Experiência com métricas de avaliação de modelos preditivos, calibração de probabilidades e técnicas de explicabilidade • Experiência prática com Databricks para desenvolvimento e execução de modelos analíticos • Conhecimento em MLflow para rastreamento de experimentos, versionamento e gestão do ciclo de vida dos modelos • Conhecimento em técnicas de otimização matemática aplicadas a problemas com múltiplas restrições • Experiência com desenvolvimento de modelos reproduzíveis, documentação técnica e boas práticas de governança • Capacidade de interagir com áreas de negócio para compreender problemas, definir abordagens analíticas e traduzir resultados em recomendações • Postura analítica, investigativa e orientada à resolução de problemas complexos

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) • Parceria com escolas de idiomas • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas