Risk Analyst

🕒 Setembro 23

🏄 California, Florida, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $120.000 - $145.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🎲 Riscos

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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11 - 50 funcionários

💳 Fintech

🤝 B2B

💰 $100.000.000 Debt Financing em 2023-09

Fintech • B2B

Plataforma financeira end-to-end para empresas.

Descrição

• Analyze new applicant data to support automated and manual credit decisioning • Work with data from business financial statements, tax documents, and banking integrations such as QuickBooks, NetSuite, and Plaid • Use adjacent product usage data to evaluate risk profiles • Build dashboards or tools for real-time underwriting and fraud-detection indicators • Monitor post-origination account behavior, including spending, payment patterns, credit utilization, and engagement • Identify weakening creditworthiness using internal data and third-party credit reports • Analyze delinquency trends and payment consistency to refine risk models and collections strategies • Develop behavioral segments and performance cohorts for proactive account management • Support P&L analysis for the unsecured credit card product • Build models for customer lifetime value, profitability segmentation, and risk-adjusted returns • Identify loss drivers and opportunities for margin improvement

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in a data analytics or credit analytics role, preferably within fintech, credit cards, or SMB lending • Fluency in SQL / SAS and comfort with Python or R for exploratory data analysis and automation • Strong understanding of credit underwriting principles and SMB financial analysis • Experience interpreting business financials (P&L, balance sheet, tax returns) and cash flow data from banking sources • Familiarity with credit bureau data and commercial credit reports • Ability to communicate findings clearly and influence cross-functional stakeholders

🏖️ Benefícios

• Meaningful equity • Benefits (not further specified)