Engenheiro de Dados Sênior

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Fortive

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10.000+ funcionários

Fundada em 2016

🏢 Corporativo

⚕️ Seguro de Saúde

💰 Post-IPO Equity em 2020-03

Enterprise • Healthcare Insurance

A Fortive é uma empresa global de tecnologia industrial que se especializa em oferecer soluções avançadas para a área da saúde, soluções operacionais inteligentes e tecnologias de precisão. Com uma equipe de 18. 000 colaboradores, a Fortive trabalha para resolver desafios técnicos complexos, promovendo operações industriais mais seguras, inteligentes e eficientes. A empresa enfatiza sustentabilidade, integridade e melhoria contínua, buscando um futuro mais forte, mais seguro e mais inteligente. A Fortive foi reconhecida como uma das empresas mais responsáveis dos Estados Unidos, demonstrando seu compromisso com impacto social e ambiental positivo.

Descrição

• Transformar dados em insights acionáveis que apoiem o crescimento de receita, a eficiência operacional e o planejamento estratégico. • Identificar e contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de dados escaláveis que melhorem a forma como os dados são transformados, gerenciados e acessados — reduzindo o tempo para obtenção de insights. • Construir modelos preditivos e de forecast para apoiar o crescimento de receita, a maior eficácia de marketing e a melhoria da experiência do cliente. • Liderar projetos de analytics e modelagem que traduzam dados organizacionais em recomendações claras e orientadas por dados. • Projetar e manter dashboards e relatórios interativos alinhados a indicadores-chave de desempenho (KPIs). • Implementar ferramentas e técnicas modernas para analisar, visualizar e comunicar tendências de dados de forma eficaz. • Trabalhar em parceria com equipes de negócio para apoiar melhorias operacionais e iniciativas de crescimento, definindo resultados mensuráveis. • Preparar tanto resumos para níveis executivos quanto relatórios analíticos detalhados, incluindo insights escritos claros e storytelling visual. • Apresentar resultados e recomendações à liderança sênior, incluindo opções e trade-offs. • Colaborar estreitamente com as áreas de Finanças e stakeholders executivos para apoiar ciclos recorrentes de revisão de negócios e planejamento. • Contribuir para iniciativas analíticas adicionais conforme as necessidades do negócio evoluem.

🎯 Requisitos

• 4–5 anos de experiência usando SQL para extração e transformação de dados, e Python para analytics avançado, automação ou modelagem. • Experiência prática com previsão (forecasting) e modelagem preditiva para apoiar a tomada de decisões estratégicas. • Experiência com data warehouses modernos, como Snowflake, Amazon Redshift ou Google BigQuery. • Forte compreensão de conceitos de modelagem de dados, incluindo esquemas star e snowflake, e designs normalizados versus desnormalizados. • Proficiência avançada em ferramentas de BI e visualização, como Power BI ou Tableau, incluindo melhores práticas de data storytelling. • Capacidade comprovada de liderar projetos de analytics de ponta a ponta — desde requisitos de negócio até análise, insights e recomendações executivas. • Experiência em gerar impacto mensurável para o negócio por meio de analytics, reporting, revenue operations ou funções relacionadas. • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis para stakeholders seniores.

🏖️ Benefícios

• Pacote de remuneração e benefícios competitivo (detalhes serão compartilhados durante o processo seletivo) • Flexibilidade para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, conforme política da empresa