Computational Biologist

🕒 Agosto 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $131.325 - $189.525 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Freenome

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🏥 Saúde

🧬 Biotecnologia

🤖 Inteligência Artificial

💰 $290.000.000 Corporate Round em 2022-01

Healthcare • Biotechnology • Artificial Intelligence

A Freenome é uma empresa focada em avançar na detecção precoce do câncer através da integração de inovação científica e inteligência artificial. Sua plataforma utiliza tecnologia multiómica para identificar o câncer em seus estágios mais tratáveis, permitindo a intervenção precoce. A empresa enfatiza um método padrão de coleta de sangue para facilitar o uso, visando redefinir a triagem de câncer. A Freenome é impulsionada por um robusto programa de pesquisa clínica e está comprometida em descobrir, desenvolver e validar testes de detecção precoce de câncer, empregando uma equipe multidisciplinar dedicada a expandir os limites do que é possível em diagnóstico oncológico.

Descrição

• Lead the analysis and interpretation of molecular and clinical data for early cancer detection, serving as a thought leader on the Computational Science team • Suggest research hypotheses and areas for computational model and assay improvement, then plan, scope, and execute related research with a multidisciplinary team • Develop bioinformatics pipelines for high-throughput NGS data processing and analysis • Collaborate with wet-lab scientists to characterize and iterate on experimental methods through real-time assessments of assay performance, quality control, and clinical/diagnostic utility • Stay current with molecular oncology techniques and collaborate on the next generation of assays for early cancer detection

🎯 Requisitos

• PhD degree in computational biology, cancer biology, statistics, bioinformatics, or a related quantitative field • Experience in NGS assay and pipeline development • Demonstrated track record implementing complex workflows for high-throughput NGS data processing • Strong quantitative reasoning and data analysis skills applied to relevant scientific problems • Strong computational and programming skills, including thorough experience with Python statistical packages (NumPy, Matplotlib, Pandas) or equivalent languages such as R • Excellent oral and written communication skills for scientific and broader audiences • Ability to work on a cross-functional team with computational and experimental scientists • Nice to have: expert knowledge of chromatin biology, liquid biopsy, DNA methylation, and cancer early detection • Nice to have: extensive experience with DNA methylation data for biomarker discovery research • Nice to have: experience developing, applying, and evaluating statistical and/or machine learning algorithms

🏖️ Benefícios

• Equity • Cash bonuses • Full range of medical benefits • Full range of financial benefits • Other benefits depending on the position offered