Lead Data Engineer

🕒 Outubro 2

🌵 Arizona – Remoto

🌵 Arizona – Remote

💵 $131.709 - $161.343 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fullbay

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🚗 Transporte

💰 Venture Round em 2019-05

SaaS • Enterprise • Transport

Fullbay é uma solução de software abrangente projetada especificamente para oficinas de reparação de diesel e outras operações de reparação pesada. A empresa oferece uma gama de ferramentas para otimizar vários aspectos da gestão da oficina, incluindo estimativas e faturas, fluxo de trabalho de ordens de serviço, gestão de inventário e comunicação com o cliente. Fullbay integra-se a sistemas de contabilidade para uma contabilidade sem falhas e suporta comunicação por mensagem bidirecional entre clientes e oficinas. Também fornece software de reparo especializado para manutenção de frotas, operações móveis e indústrias específicas como veículos agrícolas e de emergência. Com funcionalidades como relatórios, integração MOTOR para reparos e dados seguros baseados em nuvem, a Fullbay visa maximizar a eficiência da oficina e aumentar a rentabilidade, além de contribuir para estradas mais seguras.

Descrição

• Own Fullbay's data platform end to end, including architecture, hands-on development, and company-wide data standards • Own certified metric and entity definitions and serve as final arbiter of cross-functional definitional disagreements • Keep documentation current so business users can find trusted answers without assistance • Build and extend the gold layer using SQL and transformation code in version control with automated tests • Own identity resolution across Classic, Next, and Salesforce, including crosswalk logic, survivorship rules, and platform-of-record determination • Own Snowflake role hierarchy, grants, row access and masking policies, warehouse sizing, cost attribution, and spend • Design curated access paths for AI agents, including per-agent identities and grants, registration patterns, and retention policies • Onboard new data sources, own schema drift and deletion detection, and partner with engineering on source schema changes • Scope and direct the retained architecture consultant's work, review deliverables, and reject nonconforming work • Provide guidance and office hours for business users and AI builders self-serving against the data platform • Adhere to confidentiality and compliance regulations • Perform other duties as assigned

🎯 Requisitos

• 7+ years of data engineering experience, including demonstrated ownership of a production data platform, required • Deep dimensional modeling experience required: able to declare a grain, defend historization choices per attribute, and articulate a restatement policy • Experience with Snowflake (or a comparable cloud data warehouse) beyond SQL — warehouse strategy, cost management, RBAC, and environment design — required • Experience building transformations as version-controlled code with automated tests and CI required • Bachelor’s degree in computer science, data engineering, or a related field, or equivalent work experience • Experience with change data capture and incremental extraction from application databases required • Experience with entity resolution across systems with independent identifiers required • Strong written communication skills; able to arbitrate cross-functional definitional disagreements clearly and diplomatically • Nice to have: Experience serving AI or programmatic consumers of data, familiarity with the Salesforce object model, prior experience as a company’s first data hire, and prior experience directing outside vendors