Engenheiro(a) de Entrega AI/ML

Vaga não está no LinkedIn

🔥 1 hora atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

General Dynamics Information Technology

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1954

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

Defense • Cybersecurity • Artificial Intelligence

A General Dynamics Information Technology é uma empresa na vanguarda da inovação tecnológica, oferecendo uma ampla gama de serviços, incluindo consultoria, modernização digital e serviços de aplicações. A empresa atua fortemente na implementação de soluções relacionadas a Inteligência Artificial (IA), Cloud Computing, Cybersecurity, High-Performance Computing (HPC) e tecnologias quânticas. A GDIT é comprometida em apoiar os setores governamental e de defesa, fornecendo serviços críticos para a missão, como logística e gestão da cadeia de suprimentos, inteligência e segurança interna. A empresa também prioriza práticas de contratação diversas e inclusivas e promove ativamente o bem-estar dos colaboradores. Por meio de suas soluções de aceleração digital e do uso pioneiro de tecnologias emergentes, a GDIT busca impulsionar as missões das agências e enfrentar desafios tecnológicos complexos.

Descrição

• Projetar, construir e escalar produtos empresariais de AI, ML e dados em ambientes de nuvem • Arquitetar e entregar soluções end-to-end de AI/ML e generative AI • Projetar interfaces de programação de aplicações (APIs) seguras, serviços de integração, pipelines de dados e fluxos de orquestração • Atuar como autoridade técnica em AI/ML para times multifuncionais • Conduzir revisões de arquitetura, avaliações de prontidão para AI e benchmarking de desempenho • Estabelecer práticas de MLOps, LLMOps e ModelOps para CI/CD, rastreamento de experimentos e otimização de custos • Mentorar engenheiros e cientistas de dados • Apoiar atividades de solutioning, moldando abordagens técnicas

🎯 Requisitos

• Mais de 10 anos de experiência relacionada • Formação: Mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática/Estatística, Bioinformática, Ciência de Dados ou experiência profissional equivalente • Experiência prática com plataformas modernas de dados empresariais e arquiteturas de dados cloud-native • Experiência em produção desenvolvendo, implantando e dando suporte a soluções AI/ML e generative AI • Experiência com frameworks, bibliotecas e ferramentas modernas de machine learning e deep learning • Experiência em projetar, implantar e gerenciar soluções AI/ML em um ou mais provedores de nuvem principais • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes, complexos, sensíveis ou regulamentados • Excelente comunicação verbal e escrita

🏖️ Benefícios

• Pacote abrangente de benefícios e programas de bem-estar • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição da empresa • Remuneração competitiva e folgas remuneradas • Semana de trabalho full-flex para gerenciar prioridades no trabalho e em casa • 15 dias de licença remunerada por ano-calendário para férias, assuntos pessoais e doença • 10 feriados remunerados por ano • Licenças remuneradas: parental, serviço militar, luto e convocação para júri • Benefícios por incapacidade de curto e longo prazo • Seguro de vida, seguro contra morte acidental e desmembramento, seguro contra acidentes pessoais e seguro para doenças críticas