Engenheiro(a) de Machine Learning/IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 10 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ambush

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Ambush é uma empresa centrada em pessoas que se especializa em identificar, reter e integrar designers e engenheiros remotos altamente talentosos a equipes de diversos setores. Com quase uma década de experiência, a Ambush foca na construção de parcerias dedicadas e de longo prazo, oferecendo aos clientes serviços excepcionais de desenvolvimento de software e design. A empresa se orgulha de sua abordagem centrada nas pessoas, da integração de equipes remotas e do compromisso com a qualidade, tornando-se um parceiro de confiança para organizações nos setores financeiro, de saúde e de privacidade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar soluções corporativas de GenAI e IA agêntica para fluxos de trabalho complexos de serviços financeiros • Criar fluxos de trabalho para classificação de exceções, triagem, análise de causa raiz, avaliação de impacto e recomendações de remediação • Desenvolver fluxos de trabalho agênticos com orquestração, chamadas de ferramentas/funções, gerenciamento de estado e validação human-in-the-loop • Correlacionar novas exceções com problemas históricos, causas raiz, regras de negócio e atributos de transações/dados • Criar serviços em Python e SQL para consultar, transformar e analisar grandes conjuntos de dados corporativos estruturados • Desenvolver ferramentas e serviços reutilizáveis para recuperação, investigação, análise e execução de fluxos de trabalho por agentes de IA • Integrar aplicações de IA a APIs corporativas, bancos de dados, plataformas de workflow/ticketing e fontes de dados internas • Aplicar RAG e recuperação de contexto sobre documentos regulatórios, conhecimento histórico e repositórios de problemas • Implementar pontuação de confiança, validação, guardrails e rastreabilidade para resultados gerados por IA • Criar serviços de backend e APIs usando Python/FastAPI e implantá-los em uma das principais plataformas de cloud • Implementar práticas de testes, logging, avaliação, observabilidade e engenharia de produção • Colaborar com engenheiros, arquitetos, analistas de negócios, engenheiros de dados e equipes de aplicações, locais e distribuídos internacionalmente

🎯 Requisitos

• Forte domínio prático de desenvolvimento de backend em Python e de serviços prontos para produção, utilizando frameworks como FastAPI • Sólidos conhecimentos de SQL e análise de dados com grandes conjuntos de dados estruturados • Experiência comprovada na criação de aplicações com LLM/GenAI além de chatbots de prova de conceito • Experiência prática com frameworks de agentes ou de orquestração de workflows, como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou equivalente • Conhecimento de tool/function calling e de ferramentas reutilizáveis para agentes • Experiência com RAG e técnicas de recuperação • Experiência na implementação de avaliação de LLMs, guardrails e validação • Fundamentos de engenharia de software, incluindo Git, testes, code review e CI • Experiência na implantação de serviços de backend em uma das principais plataformas de cloud; AWS é preferencial, mas GCP ou Azure também são considerados • Sólidas habilidades analíticas, de debugging e de análise de causa raiz • Inglês muito bom e capacidade de colaborar com equipes distribuídas de engenharia e negócios • Compreensão pragmática sobre quando utilizar lógica determinística em vez de LLMs • Nível de experiência: sênior • Diferencial: experiência em serviços financeiros, incluindo relatórios regulatórios, mercados de capitais, ciclo de vida de operações, processamento pós-negociação, relatórios de transações, reconciliações, gestão de exceções ou riscos e controles • Diferencial: familiaridade com EMIR, MiFID II ou SFTR • Diferencial: conhecimento do Model Context Protocol (MCP) e de interfaces reutilizáveis para ferramentas de agentes • Diferencial: conhecimento de Knowledge Graphs, Graph RAG ou data lineage • Diferencial: experiência com bancos de dados vetoriais, busca híbrida ou re-ranking • Diferencial: experiência com frameworks de observabilidade e avaliação de IA • Diferencial: conhecimento de serviços de IA da AWS, como Bedrock e SageMaker; Docker, Kubernetes e Terraform • Diferencial: capacidade de transformar requisitos em especificações, tarefas e critérios de aceitação • Diferencial: experiência com Claude Code ou assistentes de programação com IA semelhantes • Diferencial: conhecimento básico de React ou experiência com integração de frontend • É obrigatório informar se reside no Brasil

🏖️ Benefícios

• Cultura organizacional que prioriza as pessoas • Ambiente de trabalho colaborativo, confiável e que oferece autonomia • Foco na colaboração da equipe e em parcerias de longo prazo • Oportunidade de trabalhar em produtos relevantes e soluções de IA • Oportunidade de colaborar com equipes globais, locais e distribuídas internacionalmente