Engenheira de Dados & IA RevOps Sênior | RD Station (Remoto)

🔥 48 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

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Greenhouse Software é uma plataforma abrangente de contratação, projetada para ajudar empresas a atrair, contratar e realizar o onboarding de talentos de forma eficaz e estratégica. Ela oferece fluxos de trabalho escaláveis, melhorias na experiência do candidato e integra-se perfeitamente a diversos sistemas para fornecer relatórios detalhados e insights. A Greenhouse foca na criação de uma cultura com foco em pessoas e foi reconhecida como líder em aquisição de talentos, recebendo prêmios por suas soluções de software corporativo. A plataforma foi desenvolvida para atender negócios de todos os tamanhos, de empresas em estágio inicial a grandes organizações modernas, e enfatiza contratações justas e com propósito para maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).

Descrição

• Atuar como referência de tecnologia, dados e IA no squad de Retention dentro de RevOps (Data Solutions / GTM). • Projetar, construir e manter pipelines e modelagem de dados ELT/ETL no ecossistema Google, usando BigQuery, Google Cloud, Airflow e dbt. • Garantir qualidade, governança e documentação dos dados usados por Gainsight, BI e sistemas de Customer Success e Suporte. • Preparar a camada de dados para os BIs das lideranças em parceria com BI e Business Analysts. • Desenhar e implementar soluções de IA para a operação, incluindo automações com LLMs, agentes, copilotos e análises assistidas. • Estruturar versionamento, deploy, observabilidade, segurança e custos para automações e produtos de IA sustentáveis. • Automatizar processos e integrações entre sistemas por meio de APIs, webhooks e integradores. • Apoiar migrações de sistemas e entrada de novos produtos, com mapeamento e validação de dados. • Traduzir demandas de Customer Success e Suporte em soluções técnicas, priorizando com a liderança e comunicando o andamento. • Compartilhar conhecimento por meio de documentação, boas práticas e uso responsável de IA.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer, com autonomia comprovada. • Vivência construindo e sustentando pipelines de dados em produção. • Conhecimento prático de BigQuery e Google Cloud. • Experiência com orquestração e transformação de dados (Airflow e/ou dbt). • Uso prático de LLMs / IA generativa em automações ou produtos (APIs, prompts), mesmo que você ainda esteja no início dessa trajetória. • Git e boas práticas de engenharia (versionamento, documentação, testes). • Inglês técnico para leitura e documentação. • Formação superior em Tecnologia, Engenharia, Computação, Estatística ou áreas afins, ou experiência equivalente. • Perfil high agency, autonomia ponta a ponta e interesse em entender a rotina de CS e Suporte. • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos e hábito de documentar o que aprende.