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A Getnet é uma fintech líder em pagamentos atuando na América Latina e Ibéria, fornecendo processamento de pagamentos multicanal e multicurrency, serviços de adquirência e APIs para desenvolvedores. Suporta pagamentos presenciais, online e móveis, serviços de valor agregado (prevenção de fraudes, P2PE, análise de dados) e ferramentas financeiras adaptadas para comerciantes, PMEs, empresas e multinacionais, com suporte local no Brasil, México, Chile, Argentina, Uruguai, Espanha e Portugal.

Descrição

• Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa • Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA • Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs (Small Language Models), RAG e sistemas multiagentes • Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos • Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia • Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis • Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA • Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória • Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada • Definir padrões, boas práticas e AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy) • Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas • Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing • Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes • Habilitar agentes no-code / low-code para adoção em escala por times de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG • Experiência prática com fine-tuning de modelos (especialmente SLMs) e adaptação para casos de uso específicos • Forte atuação em arquitetura e construção de plataformas em escala • Experiência com Azure AI Foundry • Experiência com Databricks Agent Bricks • Experiência na definição de SDLC para IA (avaliação, monitoramento e deploy) • Vivência com governança, segurança e observabilidade em IA • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA • Experiência em ambientes regulados (ex.: financeiro) será considerada relevante • Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI • Vivência com arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems) • Conhecimento em otimização de custos de IA • Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging) • Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA • Inglês avançado.

🏖️ Benefícios

• plano de saúde • seguro de vida • plano odontológico • modelo híbrido e colaborativo • acesso a programas de autodesenvolvimento • auxílio-transporte • vale-refeição